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36 Stellen · nach Relevanz
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich \"KI/Data Science Kri...
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WiesbadenVollzeit, Teilzeit
Data Scientist im Statistischen Landesamt NRW – Referentin / Referent im Bereich Experimentelle Stat
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DüsseldorfTeilzeit
Technology Consultant (w/m/d) Data Engineering & BI
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Köln und Umgebung
60.000–80.000 € brutto/Jahr
Data Scientist Life Science (m/w/d)
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Biberach an der Riss und Umgebung
65.000–90.000 € brutto/Jahr
Geospatial Data Engineer & Spatial Pipelines (m/f/d)
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Bad Grönenbach und UmgebungVollzeit
Data Scientist / Algorithmen-Ingenieur (m/w/d) – Optische Messtechnik & Machine Learning 1110-637
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Aalen und Umgebung
65.000–85.000 € brutto/Jahr
Data Engineer Digitalisierung & Datenintegration (m/w/d)
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Erlangen und Umgebung
60.000–78.000 € brutto/Jahr
#Data Engineer (m/w/d)
100%OpenBook. Ehrlich. Kompetent. Transparent. Das sind wir bei Constaff. Als branchenübergreifender IT-Dienstleister unterstützen wir unsere Kunden bei der Durchführung ihrer digitalen Zukunftsprojekte unter anderem mit angestellten Experts in allen Bereichen der IT. Für die Suche nach den dazu passenden Experts macht sich unser Team in Heidelberg seit über 10 Jahren tagtäglich stark. Was uns besonders auszeichnet? Unsere persönlichen Werte, der große Teamzusammenhalt, eine langjährige Branchenerfahrung und natürlich Kolleginnen und Kollegen wie Sie. Werden Sie Teil unseres dynamischen Unternehmens und gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft!
Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben
- Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen AWS-Datenplattform für das Capacity Management
- Entwicklung, Analyse und Konzeption von Datenflüssen, ETL-Strecken und Datenbereitstellungen
- Migration bestehender ETL-Strecken und Datenpipelines in eine cloudbasierte AWS-Umgebung
- Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Qualitätssicherung heterogener Datenquellen
- Entwicklung und Optimierung von Data-Warehouse-/Datalakehouse-Lösungen
- Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Testkonzepten, Teststrategien und risikobasierten Testansätzen
- Ableitung und Umsetzung von Testfällen und Testszenarien aus Anforderungen, User Stories sowie Daten- und Prozessmodellen
- Konzeption, Entwicklung und Pflege automatisierter Tests sowie deren Integration in CI/CD-Prozesse
- Durchführung und Dokumentation fachlicher, funktionaler, Integrations- und Regressionstests inklusive Datenqualitätstests
- Unterstützung bei Testdatenkonzeption, Testvorbereitung, Abnahmetests und Nachweisführung
- Einsatz und Weiterentwicklung generativer bzw. agentischer KI-Lösungen zur Unterstützung von Entwicklung und Testautomatisierung
Anforderungen
- Abgeschlossenes IT-Studium (Diplom/Master) oder vergleichbare Qualifikation
- Mind. 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung großer BI-/Data-Warehouse-Lösungen und SQL-basierter ETL-Strecken
- Mind. 2 Jahre Erfahrung mit AWS Datalakehouse, insbesondere Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, IAM, Secrets Manager, Glue, Python und SQL
- Erfahrung mit Datenmodellierung, DWH-Strukturen (u. a. Historisierung, Key-Generierung, Star-/Snowflake-Schema, 3NF)
- Fundierte Erfahrung mit Testkonzepten, Teststrategien, Testfällen und Testszenarien
- Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Pflege automatisierter Tests
- Erfahrung im Eisenbahnverkehr oder Transportwesen
- Technisches Verständnis für Datenstrukturen, Schnittstellen, Datenflüsse und Systemabhängigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung mit generativer KI in Entwicklung und Qualitätssicherung
Ihre Benefits
- Spannende Projekteinsätze bei namhaften Kunden, die optimal zu Ihrem fachlichen Schwerpunkt passen
- Direkte Kommunikation und ein persönlicher Ansprechpartner während Ihres Projekteinsatzes
- Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexibles Arbeiten
- Unsere Philosophie: persönlich, kollegial, ehrlich & fair
- Attraktive Vergütung
- Betriebliche Altersvorsorge inkl. Arbeitgeberzuschuss
- Vielfältige Mitarbeiterrabatte über die Plattform Corporate Benefits
- Spaßige Firmenevents
Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.