attempto

Ihre Aufgaben

• Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation KI-Lösungen konzipieren und realisieren Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
• Modellierung Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
• Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. Verantwortung für End-to-End-Lösungen Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee ber den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
• Daten Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
• Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.
• Beratung Zusammenarbeit Technologie- bersetzer: Du erkl rst Stakeholdern den Unterschied zwischen Hype und echtem Business-Value und bersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
• Interdisziplinarit t: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software- kosysteme einzubetten.
• Weiterentwicklung Wissensaustausch State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
• Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.

Ihr Profil

• Fachliches Profil (Fokus GenAI) Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack. GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma). Sprachgenie: Exzellente Python-
• Kenntnisse sind deine Basis. Technisches Verständnis Basis Cloud Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
• Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
• KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
• Arbeitsweise Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich w chentlich neu erfindet.
• Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
• Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst ber sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Nice to have Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering. Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance). Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und berzeugenden GenAI-Webapps. Warum wir? JobRad - Leasingangebot mit Arbeitgeberzuschuss JobTicket - lohnsteuerfreier Arbeitgeberzuschuss Vertraglich geregelte Weiterbildungen - gezielte persönliche und fachliche Weiterentwicklung
• Betriebliche Altersvorsorge - Zuzahlung auf den Versicherungsbeitrag Cooles Office mit viel Raum für Kreativität - mobiles Arbeiten im Homeoffice je nach Projektsituation möglich Mitgestaltung von attempto - Gesch ftsf hrung bezieht Mitarbeiter proaktiv mit ein Mentoring-Programm - Mentoren für neue Mitarbeiter
• Zahlreiche Firmenevents - Sommerfest, Wiesn, Jahresabschlussfeier uvm. Knowhow-Transfer - Zahlreiche innerbetriebliche Angebote Fit-im-Job Angebote - Gesundheitstage, Firmenläufe uvm. Regionaler Einsatz - Meist regionaler und langfristiger Projekteinsatz Erfolgreiche Teamarbeit - durch Offenheit und Zusammenhalt aller im Team Innovative Projekte - beim Kunden und in der attempto Innovations-Manufaktur