Data Engineer & Machine Learning
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Abschlussarbeiten und Werkstudenten (w/m/d) - Green Shipping Technologies & Data Science
Kiel
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Softwareentwickler/in (w/m/d) - Künstliche Intelligenz
Oberpfaffenhofen
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Working student (f/m/x) - Machine Learning
Oberpfaffenhofen
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Student Thesis, Master Thesis: Machine Learning for Unsteady Aerodynamics (f/m/x)
Braunschweig
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Studentische Aushilfe (w/m/d) - Machine Learning
Oberpfaffenhofen
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Master Thesis in Machine Learning for connectivity in Non-Terrestrial Networks
Oberpfaffenhofen
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Abschlussarbeiten und Werkstudenten (w/m/d) - Green Shipping Technologies & Data Science
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 24103 Kiel, Schleswig-Holstein, Deutschland
- Stellenreferenz
- 5027
- Gehaltsschätzung
- 12.000–24.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-13). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
Am Institut für Maritime Technologien und Antriebssysteme liefern wir technologische Entwicklungen, um der maritimen Industrie Sicherheit für ihre Investitionsentscheidungen in neue Technologien zu geben und so den Wandel des Transportwesens auf dem Wasser zu beschleunigen. Zur Transformation maritimer Anwendungen muss in der Technologieentwicklung die gesamte Energiewandlungskette berücksichtigt werden. In Kooperation mit der Industrie wird diese in die Praxis überführt.
Das erwartet dich
In der Abteilung Energieinfrastruktur werden Systeme zur Lagerung und zum Umschlagen von erneuerbaren Kraftstoffen erforscht. Hierbei betrachten wir sowohl Importinfrastruktur, Betankungsinfrastruktur als auch Kraftstoffspeicher für maritime Anwendungen. Hierfür suchen wir einen motivierten Werkstudenten (m/w/d) zur Unterstützung unserer Projektarbeit und Softwareentwicklung in den Bereichen Bunkerverfahren, Tankentwicklung, Defossilisierung und Emissionsminderungsstrategien in der Schifffahrt. Der Fokus liegt dabei insbesondere auf der Küsten- und Binnenschifffahrt.
Deine Aufgaben sind
- Statistische Charakterisierung regionaler Flotten unter Verwendung von Schiffsortungsdaten (z.B. AIS) und technischen Schiffsdatenbanken
- Identifizierung und Analyse von konventionellen und alternativen Antriebstechnologien für die Küsten- und Binnenschifffahrt
- Implementierung und Integration von neuen Technologien und Maßnahmen in unser bestehendes Software-Framework ReFleet
- Simulation von Bunkerprozessen sowie experimentelle Valdierung der Modelle
- Entwicklung von Tankssystemen für erneuerbare Kraftstoffe und deren Integration in Schiffe
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 5 TVöD.
Das bringst du mit
- Ein laufendes Studium mit dem Hintergrund in den Bereichen Ingenieurwesen, Datenwissenschaften, maritime Studien oder einem verwandten Gebiet
- Gute Programmierkenntnisse (eine kurze Programmierübung wird Teil des Vorstellungsgesprächs sein)
- Grundlegende Kenntnisse über konventionelle und nachhaltige Schiffsantriebssysteme oder starkes Interesse, sich darüber zu informieren
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5027) beantwortet dir gerne:
Dr. Lars Baetcke
Tel.: +49 431 122755 9156