EDAG Group

• Entwicklung skalierbarer Datenplattformen, Datenprodukte und datengetriebener Softwarelösungen für Big-Data-, Analytics- und KI-Anwendungen
• Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie Cloud-basierter Datenplattformen
• Entwicklung und Produktivsetzung analytischer Verfahren, Machine-Learning-Lösungen und KI-Anwendungen
• Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit
• Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Umsetzung datengetriebener Innovationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
• Aufbau automatisierter DataOps-, CI/CD- und Deployment-Prozesse für Daten- und KI-Anwendungen

Daran werden Sie wachsen:

• Entwicklung skalierbarer Datenplattformen, Datenprodukte und datengetriebener Softwarelösungen für Big-Data-, Analytics- und KI-Anwendungen
• Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie Cloud-basierter Datenplattformen
• Entwicklung und Produktivsetzung analytischer Verfahren, Machine-Learning-Lösungen und KI-Anwendungen
• Integration strukturierten und unstrukturierten Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit
• Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Umsetzung datengetriebener Innovationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
• Aufbau automatisierter DataOps-, CI/CD- und Deployment-Prozesse für Daten- und KI-Anwendungen

Damit bringen Sie uns voran:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Software- und Datenlösungen mit Python sowie fundierte Kenntnisse in SQL
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Data Lakes, Data Warehouses oder Cloud-Datenplattformen
• Kenntnisse im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Machine Learning
• Erfahrung mit modernen Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen
• Idealerweise Erfahrung mit Apache Spark, Databricks, Palantir Foundry oder vergleichbaren Datenplattformen
• Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-, DevOps- und Container-Technologien von Vorteil
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Freude an der Lösung komplexer datengetriebener Fragestellungen
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse