Kirsch GmbH Personalmanagement

• Einsatzort: Oberkochen
• Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung
• Befristung: 24 Monate
• Arbeitszeit: Vollzeit, 40 Stunden pro Woche
• Arbeitszeitmodell: Keine Schichtarbeit

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe und innovative Messsysteme
• Analyse und Auswertung großer und komplexer Datensätze, insbesondere von Mess- und Bilddaten
• Entwicklung und Erprobung neuer Methoden und Algorithmen zur datengetriebenen Auswertung im Bereich der EUV-Metrologie
• Durchführung von explorativen Datenanalysen sowie Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und KI-basierten Anwendungen
• Überführung geeigneter Analyse- und ML-Lösungen in robuste, wartbare und produktionsnahe Softwarelösungen
• Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen sowie an der Weiterentwicklung entsprechender Methoden und Anwendungen
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Algorithmus- und Expertenteam
• Unterstützung bei der Planung, Strukturierung und Umsetzung von Data-Science- und Softwareentwicklungsprojekten
• Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung der entwickelten Lösungen

Ihr Profil

• Sehr guter Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung, z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data-Science-Projekten über verschiedene Projektphasen hinweg, insbesondere in Algorithmenentwicklung, statistischer Datenanalyse, Machine Learning sowie der Überführung von Modellen in produktive Anwendungen
• Technisches Verständnis und idealerweise Erfahrung im Bereich optischer Messtechnik sowie Interesse an der Verarbeitung und Analyse von Messdaten
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen
• Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere in objektorientiertem Softwaredesign (OOD), testgetriebener Entwicklung und Python
• Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsmethoden sowie mit Git und Azure DevOps
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an der Entwicklung neuer datengetriebener Methoden
• Hohe Lernbereitschaft und Bereitschaft, sich in neue technische und fachliche Themen einzuarbeiten
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Hands-on-Mentalität
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens auf dem Niveau B2