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Klinik-service Frankfurt Am Main Gmbh

1 Stelle · nach Relevanz

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) · Forschung Digitale Medizin und Data Sciences

ArbeitsortFrankfurt am Main
BeschäftigungVollzeit
VertragBefristet
HomeofficeKeine Angabe

bist Du mittendrin

Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften , ist zum 01.01.2027 eine Position alsWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Forschung Digitale Medizin und Data Sciences* befristet bis zum 31.12.2027 * zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrags.

Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, transparente Entscheidungen in eigenverantwortlichen Teams und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur – nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.

In der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Dr. Katharina Appel) arbeitest Du an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact. Schwerpunkte: Prädiktionsmodelle, Clinical Decision Support und LLMs. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen.

Deine Aufgaben

  • Eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz.
  • Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten.
  • Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse.
  • Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit.
  • Koordination und Leitung von (Teil-)projekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM.
  • Verfassen von Förderanträgen und Einwerben von Fördermitteln inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung.
  • Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergebern.

…ist Dein Profil gefragt

  • Daten-, Gesundheits- oder Naturwissenschafter:in bzw. Absolvent eines verwandten Studiengangs mit abgeschlossenem Master; idealerweise mit Bezug zu medizinischen Fragestellungen.
  • Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten und Interesse an Themen der digitalen Medizin und Data Science.
  • Kenntnisse in Statistik, Data Science und Programmierung (R, Python)
  • Engagierte, strukturierte, selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
  • Sicherer Umgang mit gängigen Office-Tools.
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift).
  • Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

…wird Dir viel geboten

  • TarifvertragTV-G-U, E 13 (die Angabe bezieht sich auf eine Vollzeittätigkeit) mit einfügen
  • 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
  • Kostenloses Landesticket Hessen
  • Forschung mit Relevanz und Gestaltungsraum: Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung
  • Gezielte Entwicklung & Mentoring mit individuellen Fortbildungsoptionen und Unterstützung bei Publikationen und Drittmittelanträgen, inkl. Kongressreisen
  • Flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur „Mobilen Arbeit“ (bis 50% der monatlichen Arbeitszeit) nach Absprache
  • Vielfältige Weiterbildungsangebote über die Goethe-Uni
  • Ein Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team
  • Einblicke:Instagram,YouTube,LinkedIn

Kontakt

Dr. Katharina Appel

E-Mail: appel@med.uni-frankfurt.de

Bewerbungsfrist: 25.11.2026

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts.

Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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