Klinikum der Universität München

Ihr Aufgabenbereich

• Technische Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung der DKM-INF-Plattform
• Aufbau und Weiterentwicklung einer Data-Science-Infrastruktur zur Integration zentraler Analyseumgebungen
• Integration und Weiterentwicklung von Prozessen zur Pseudonymisierung und zum Identitätsmanagement
• Sicherstellung und Weiterentwicklung von Qualitäts-, Datenschutz- und Compliance-Standards in der Dateninfrastruktur
• Technische Koordination der Fachbereiche und DZPG-Standorte sowie Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern
• Enge Abstimmung mit internen Schnittstellen aus IT, Forschung und klinischen Studien
• Begleitung technischer Projekte von der Anforderungsanalyse bis zur Einführung
• Bewertung neuer Technologien und bedarfsgerechte Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur unter Berücksichtigung gesetzlicher und ethischer Anforderungen

Unsere Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium auf Master-Niveau in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung in Datenmanagement, Data Science, Datenplattformen oder vergleichbaren IT-Projekten
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer Daten- und Analyseinfrastrukturen; Kenntnisse zentraler und föderierter Datenarchitekturen von Vorteil
• Gute Kenntnisse in Datenschutz, Pseudonymisierung und Identitätsmanagement
• Kenntnisse moderner Datenmanagement-Technologien, Cloud-Infrastrukturen und IT-Sicherheit
• Erfahrung mit Data Warehousing, EDC-Systemen oder vergleichbaren Datenbanksystemen wünschenswert
• Erfahrung im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Stakeholdern
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

• Sie übernehmen eine Schlüsselposition in einem innovativen und zukunftsweisenden Umfeld und gestalten die technische Zukunft des DZPG aktiv mit.
• Sie arbeiten in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien und interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf mobiles Arbeiten. Die Tätigkeit kann teilweise (zwei Tage pro Woche) im Homeoffice ausgeübt werden.
• Sie profitieren von vielfältigen Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung sowie einem Arbeitsumfeld, das neueste Technologien und Ansätze der Datenwissenschaft integriert.
• Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) einschließlich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen.