Orizon GmbH

Unser Angebot:

• Sie erhalten eine faire und zuverlässige Vergütung auf Basis des GVP/DGB-Tarifvertrags. Je nach Einsatzbranche kommen attraktive Zuschläge hinzu.
• Wir bieten Ihnen ein professionelles Arbeitsumfeld mit klaren Strukturen und guten Entwicklungsperspektiven.
• Von Beginn an begleiten wir Sie persönlich und beraten Sie individuell bei allen Fragen rund um Ihren Einsatz.
• Mit unserem Mitarbeiterprogramm Orizon PlusPunkte profitieren Sie von zahlreichen Extras. Dazu zählen zum Beispiel Gesundheitsangebote, Einkaufsrabatte oder Unterstützung in besonderen Lebenssituationen.
• Wir bieten Ihnen eine betriebliche Altersvorsorge, damit Sie auch für später gut abgesichert sind.
• Ihr Erholungsurlaub beträgt bis zu 30 Tage im Jahr – damit Sie neue Energie tanken können.

Ihre zukünftige Arbeitsstelle:

Sie verfügen über Erfahrung im Bereich Data Engineering, Plattformentwicklung oder Cloud-native Technologien und möchten als Data Platform Engineer (m/w/d) den Bereich Datenplattformen unterstützen?

Unser renommierter Kunde aus der Luft-, Raumfahrt- und Radartechnik sucht Sie für den Standort Dresden in Vollzeit (40 Std./Woche).

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit bei der Konzeption und Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment-Prozesse und Plattformautomatisierung
• Erstellung und Validierung von Proof of Concepts (PoCs), auch unter Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungstools wie beispielsweise Cursor.ai
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformnahen Services
• Integration und Betrieb von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Analyse, Bewertung und Integration von Datenkatalogen sowie Lösungen zur Datenversionierung innerhalb der Plattformarchitektur
• Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zur Weiterentwicklung einer leistungsfähigen und sicheren Datenplattform
• Unterstützung bei der Optimierung, Skalierung und Automatisierung von Datenprozessen und Plattformkomponenten

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Softwareentwicklung
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastrukturen, Linux-Betriebssystemen sowie Cloud-Native-Technologien
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa oder Medallion) sowie im Aufbau von Batch- und Streaming-Datenpipelines
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java sowie mit Technologien wie Kafka, Spark, Flink, Airflow, Dagster, Apache Iceberg und S3
• Freude an der Entwicklung innovativer Softwarelösungen, der Umsetzung von Proof of Concepts sowie idealerweise Erfahrung mit KI-gestützten Tools wie Cursor.ai
• Analytische Denkweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift