Remotely
7 Stellen · nach Relevanz
Machine Learning Innovation Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)
Remotely
UnterschleißheimVollzeit
75.000–105.000 € brutto/Jahr
Senior Data Engineer (w/m/d)
ArbeitsortHamburg
+ 1 weitere
BeschäftigungVollzeit
Arbeitszeit40 Std./Woche
VertragUnbefristet
Gehalt75.000–95.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe
Wir suchen Sie!
Für einen unserer Kunden mit Sitz in Hamburg suchen wir ab sofort einen Senior Data Engineer (w/m/d). Die Vermittlung erfolgt im Rahmen einer Direktvermittlung an unseren Kunden. Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber (m/w/d) kostenfrei.
Tätigkeit bei unserem Kunden:
- Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen für datengetriebene Anwendungen und Plattformen
- Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mithilfe moderner Infrastructure-as-Code-Ansätze
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines zur Sicherstellung effizienter Entwicklungs- und Release-Prozesse
- Überwachung, Analyse und kontinuierliche Optimierung der Performance, Stabilität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit der Cloud-Umgebungen
- Umsetzung und Einhaltung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen innerhalb der Plattformlandschaft
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Plattformteams zur Bereitstellung skalierbarer, robuster und zukunftsfähiger Lösungen
- Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Basis aktueller Cloud- und Data-Engineering-Technologien
- Entwicklung und Optimierung von Datenintegrationsprozessen sowie ETL-/ELT-Strecken entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
- Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Verfügbarkeit
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen und Use Cases
- Mitwirkung bei Architekturentscheidungen sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Daten- und Cloud-Standards
- Unterstützung bei technischen Projekten und Transformationsinitiativen im Bereich Data & Analytics
Das bringen Sie mit:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung, Integration und Modellierung großer Datenmengen innerhalb cloudbasierter Umgebungen
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenpipelines
- Praxis im Umgang mit modernen Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen
- Gute Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastrukturen, idealerweise im Microsoft-Umfeld
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen sowie der Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
- Fundiertes Verständnis von DevOps-Praktiken, Versionsverwaltung und CI/CD-Pipelines
- Kenntnisse im Monitoring, Logging und Betrieb produktiver Datenplattformen
- Verständnis für Cloud-Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklungsteams und weiteren Stakeholdern
- Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation ist von Vorteil. Entscheidend sind jedoch Ihre praktische Erfahrung, Ihr technisches Know-how und Ihre Fähigkeit, nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
Das bietet Ihnen die Position:
- Strukturierter Onboarding-Prozess inklusive Welcome-Event für neue Mitarbeitende
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (Homeoffice & Büro)
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Umfangreiche Versicherungs- und Vorsorgeleistungen
- Angebote zur Förderung der mentalen und körperlichen Gesundheit
- Resilienz- und Gesundheitsworkshops
- Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr
- Attraktive Mobilitätsangebote und vergünstigte Mietwagenkonditionen
- Wertschätzende und kollegiale Unternehmenskultur
- Offene Feedback- und Entwicklungskultur
- Transparente Kommunikation und regelmäßiger Austausch mit dem Management
- Individuelle Talent- und Karriereentwicklung
- Regelmäßige Team- und Firmenevents
- Gemeinsame Sport- und Freizeitaktivitäten
Weitere Details:
- Vertragsart: Unbefristete Anstellung auf Basis einer Direktvermittlung
- Vollzeitposition mit 40 Stunden/Woche
- Einsatzort: vor Ort in Hamburg (Homeoffice nach der Probezeit anteilig mit bis zu 40% möglich)
- Start: ab sofort