The BIG Jobsite

Die REWE Group ist einer der führenden Handels- und Touristikkonzerne in Europa. Seit ihrer Gründung im Jahr 1927 steht die genossenschaftliche Unternehmensgruppe mit Sitz in Köln für Verlässlichkeit und für ein nachhaltiges sowie langfristiges Wachstum. Über 384.000 Beschäftigte bilden eine starke Gemeinschaft, die mit viel Mut zur Innovation den Wandel und die Zukunft von Handel und Touristik mitgestaltet. Zu den Vertriebslinien zählen Super- und Verbrauchermärkte der Marken REWE und BILLA, der Discounter PENNY sowie die Baumärkte von toom und B1 Discount Baumarkt. Hinzu kommen innovative Convenience-Märkte (REWE To Go und die Lekkerland Gruppe) und E-Commerce-Aktivitäten REWE Lieferservice sowie Zooroyal, Weinfreunde und Kölner Weinkeller.

Zur Touristik gehören unter dem Dach der DER Touristik Group die Veranstalter ITS, Jahn Reisen und Travelix sowie Dertour, Meier's Weltreisen, ADAC Reisen, Kuoni, Helvetic Tours, Apollo und Exim Tours sowie die Geschäftsreisesparte DER Business Travel und über 2.400 Reisebüros (u.a. DER Reisebüro, DERPART, Kuoni), die Hotelmarken lti, Club Calimera, Cooee, PrimaSol und Playitas Resort und der Direktveranstalter clevertours.com.

Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2027
Ort: 50668 Köln | Vertragsart: Vollzeit, befristet | Job-ID: 964813
Ausbildungsbeginn: 01.09.2027
Warum Big Data Engineering bei der REWE Group:
Die REWE Group hat als modernes Handelsunternehmen einen umfassenden Datenschatz vom Einkauf über die Logistik bis hin zu unseren Märkten und Kund:innen. Unsere Fragestellungen sind anspruchsvoll, aber nicht abstrakt. Wir verwenden state of the art Technologien und Methoden, um unseren Kund:innen jeden Tag ein noch besseres Einkaufserlebnis zu bieten. Es ist eine spannende Reise, auf der wir dich gerne mitnehmen würden.

Aufgaben

• Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Hierbei unterstützt du in verschiedensten analytischen Problemstellungen der REWE Group und arbeitest an vorderster Front an der skalierbaren Verarbeitung, Bereitstellung und Analyse unterschiedlichster Datenformate, von real-time Streaming Daten bis riesigen verteilten Datensystemen. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Du wendest dabei dein erlerntes Wissen aus dem Studium konkret, fachübergreifend und selbständig an.
• Der Studiengang KI & Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fünf Semester gegliedert. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. Im fünften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Unterstützung einer intern betreuenden Person der REWE Group und erhältst anschließend deinen Abschluss als Master of Science.
• An vier Tagen in der Woche arbeitest Du bei uns aktiv im Unternehmen an aktuellen Use Cases mit. Du triffst auf viele nette Kolleg:innen aus IT und Analytics, mit denen Du spannende Fragestellungen diskutierst und löst. Theoretisches Wissen bekommt ein konkretes Gesicht, gemeinsam im Team lernst Du jeden Tag etwas dazu.
• Du lernst folgende Unternehmensbereiche kennen:
• Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen.

REWE digital: Ist das „home of IT “ der REWE Group. Wir entwickeln die digitale Zukunft des Handels. Und was es heute noch nicht gibt, entwickeln wir für morgen.
Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.

Know How, das du in der Theorie lernst:

Deine Theorie verbringst du an der Fachhochschule für Oekonomie und Management (FOM) im Studiengang KI & Business Analytics am Standort Köln. Du erhältst unter anderem fundierte Kenntnisse in:
Grundlagen maschinelles Lernen
Data Engineering
Anwendungsfelder Business Analytics
Angewandte Programmierung
Analyse semi- & unstrukturierter Daten
Projektmanagement von Big Data Projekten
Change & Innovation
Führung & Nachhaltigkeit
Pro Woche wirst du einen Arbeitstag für die Vor- und Nachbereitung deines Studiums freigestellt.

Profil
Abgeschlossenes Bachelorstudium mit mindestens 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen und sehr gutes mathematisches und technisches Verständnis
Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache, vorzugsweise Python, R, oder SQL
Spaß an komplexen Analysen auf Basis vielfältiger Datenbestände
Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
Erste Erfahrungen mit Cloud System, Hadoop oder Spark sind ein Plus
Offenheit, Neugierde und Teamfähigkeit
Eigenverantwortliches Handeln, Flexibilität und Kommunikationsstärke
Persönlichkeit steht bei uns an erster Stelle!

Wir bieten

• Gestaltungsspielraum von Anfang an: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien
• Eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice etc.).
• Du bist Teil eines großen Expert:innennetzwerks von denen du lernen und dich weiterentwickeln kannst
• Einsatz neuester Technologien in agilen Strukturen und crossfunktionalen Teams
• Moderne Unternehmenskultur, die tagtäglich im Büro, zuhause und bei regelmäßigen Events (bspw. Welcome Days, Sommerfest, Firmenfeiern ...) gelebt wird
• Impact, weil du mit deinem eigenen Dienst-Laptop bei der Entwicklung von IT-Lösungen für Millionen von Menschen aktiv mitwirkst
• Übertarifliches Ausbildungsgehalt mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Übernahme der Studiengebühren sowie 30 Tagen Urlaub und Rosenmontag frei
• Vorteile eines Konzerns in Form von Vergünstigungen beim Deutschlandticket & Mittagessen sowie Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group
• Intensive Betreuung durch persönliche Ansprechpersonen
• Individuelle Förderung durch regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot mit Seminaren und Projektarbeiten sowie optimaler Prüfungsvorbereitung
• Rundumversorgung durch vielfältiges Sport- und Gesundheitsangebot und eine Bezuschussung der Altersvorsorge
• Hervorragende Karriereperspektiven: Begleiteter Übernahmeprozess mit 97%iger Übernahmequote (bezogen auf die letzten zwei Jahre)