Alle Data- und KI-Jobs
1.010 Stellen · nach Relevanz
Wissenschaftlicher Angestellter als Data Scientist (m/w/ d) Marburg
Rhön-Klinikum AG
MarburgVollzeit
50.000–65.000 € brutto/Jahr
SAP Senior Consultant / Data & AI Engineer (w/m/d)
Capgemini
Altdorf und Umgebung+ 11 weitereVollzeit
75.000–95.000 € brutto/Jahr
Business Intelligence Engineer, Innovation and Design Engineering
Amazon TA
Düsseldorf und UmgebungVollzeit
65.000–85.000 € brutto/Jahr
Data Analyst Digital Health (m/w/d)
MEDIAN Unternehmensgruppe & Co. KG
BerlinVollzeit
55.000–70.000 € brutto/Jahr
Data Engineer - Intermediate (REMOTE) JP975
P@thlion Staffing Careers
EdmontonVollzeit
60.000–75.000 € brutto/Jahr
(Senior) Risk Manager Modeling & Data Science – Fokus Retail Credit Risk (m/w/d)
Creditplus Bank AG
StuttgartVollzeit
85.000–115.000 € brutto/Jahr
Market & Business Intelligence Lead DACH (m/w/d)
grunenthal group
Vollzeit, Teilzeit
85.000–115.000 € brutto/Jahr
Data Analyst Digital Health (m/w/d) bei MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin
MEDIAN Unternehmensgruppe & Co. KG
BerlinVollzeit
50.000–65.000 € brutto/Jahr
Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d)
BV Bestseller Verlag GmbH
Bochum und UmgebungVollzeit
55.000–72.000 € brutto/Jahr
AI Engineer (m/w/d) – Machine Learning & Data Science · Brillux Münster
Brillux GmbH & Co. KG
MünsterVollzeit
60.000–80.000 € brutto/Jahr
Data Scientist (m/w/d) Analytics, KI & Machine Learning · Python, SQL
FFT Produktionssysteme GmbH & Co. KG
FuldaVollzeit
55.000–70.000 € brutto/Jahr
Thesis Machine Learning for Automated Driving (f/m/x)
BMW Group
MünchenVollzeit
45.000–60.000 € brutto/Jahr
Plattform AI Engineer (m/w/d)
Westhouse Professionals GmbH
Frankfurt am MainVollzeit
70.000–95.000 € brutto/Jahr
Controller / Data Analyst (m/w/d)
FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige Gesellschaft mbH
EssenVollzeit
50.000–68.000 € brutto/Jahr
KI-Plattform-Experte (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Lake und Data Engineering
Arbeitgeber aus der Region
HannoverVollzeit, Teilzeit
75.000–100.000 € brutto/Jahr
Duales Studium Data Science und künstliche Intelligenz (B.Sc.) deutschlandweit (m/w/d) 2027
Telefónica
Vollzeit, Ausbildung / andere Beschäftigungsform
Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
PropertyExpert
Monheim am RheinVollzeit, Teilzeit
70.000–95.000 € brutto/Jahr
Stelle Junior AI Engineer (m/w/d)
High-Tech Gründerfonds Management
BonnVollzeit
50.000–65.000 € brutto/Jahr
Praktikant Business Intelligence im Umfeld Data Analytics (w/m/x)
BMW Group
Leipzig und UmgebungVollzeit, Praktikum
Wissenschaftlicher Angestellter als Data Scientist (m/w/ d) · Marburg
INNOVATIV, FAMILIENFREUNDLICH, NAH AM PATIENTEN:
Das Universitätsklinikum Gießen und Marburg (UKGM) stellt mit rund 10.000 Mitarbeiter:innen an beiden Standorten in Gießen und Marburg die Versorgung unserer jährlich 500.000 Patient:innen auf höchstem medizinischen und pflegerischem Niveau sicher.
Am Standort Marburg suchen wir von dem nächstmöglichen Zeitpunkt für das Institut für Digitale Medizin einen
Wissenschaftlichen Angestellten als Data Scientist (m/w/ d)
für eine befristete Einstellung in Vollzeitbeschäftigung.
Die Stelle als Data Scientist ist in einem interdisziplinären Team aus Ärztinnen, Angehörigen der Gesundheitsberufe, Informatikerinnen, Data Scientists sowie Wissenschaftler*innen aus Gesundheitsökonomie, Recht/Datenschutz und Ethik angesiedelt. Übergeordnetes Ziel ist die wissenschaftlich fundierte Entwicklung, Evaluation und Integration digitaler und KI-gestützter Anwendungen in medizinische Versorgungsprozesse.
Wir wenden uns an Bewerber/-innen mit:
- Abgeschlossenem wissenschaftlichem Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar), z. B. in Data Science, Informatik, medizinischer Informatik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung
- Fundierten Kenntnissen in Statistik, Machine Learning und der methodisch sauberen Evaluation prädiktiver Modelle; nachweisliche Erfahrung in der Analyse medizinischer Daten
- Sehr guten Programmierkenntnissen in Python und R und praktischer Erfahrung mit einschlägigen Bibliotheken und Frameworks (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost oder LightGBM; Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow)
- Kenntnissen in Explainable AI, insbesondere SHAP, sowie in der Visualisierung und nachvollziehbaren Aufbereitung von Analyseergebnissen, z. B. mit Matplotlib oder Seaborn
- Erfahrung mit LLMs, RAG und der strukturierten Verarbeitung medizinischer Leitlinien; Erfahrung mit API-basierter Bereitstellung von Modellen oder Services, z. B. FastAPI
- Ausgeprägter wissenschaftlicher Arbeitsweise, hohem Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung an der Erstellung reproduzierbarer Analysen und wissenschaftlicher Publikationen
- Sehr guter Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld sowie sicherer Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
Wir bieten Ihnen:
- Eine wissenschaftlich anspruchsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von Digitaler Medizin, Data Science und klinischer Versorgung mit unmittelbarem Anwendungsbezug mit dem klinischen Schwerpunkt Digitale Notaufnahme und Digitale Anästhesie
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team aus Medizin, Gesundheitsberufen, Informatik, Gesundheitsökonomie, Recht/Datenschutz und Ethik
- Gestaltungsspielraum bei der Konzeption, methodischen Ausgestaltung und Evaluation digitaler und KI-gestützter Anwendungen für reale medizinische Versorgungsprozesse
- Die Möglichkeit, eigene wissenschaftliche Schwerpunkte einzubringen, Ergebnisse zu publizieren und an der Weiterentwicklung evidenzbasierter digitaler Medizin mitzuwirken
- Ein vielseitiges Methodenspektrum von Statistik und klassischem Machine Learning über Explainable AI bis hin zu LLM- und RAG-basierten Assistenzsystemen und Einsatz von LLMs und RAG zur strukturierten Verarbeitung medizinischer Leitlinien und Entwicklung quellengestützter klinischer Assistenzsysteme
Das UKGM ist als familienfreundlicher Arbeitgeber zertifiziert. Am Klinikum besteht eine Kindertagesstätte. Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen beim UKGM stehen im Landesdienst. Die Vergütung erfolgt daher gemäß TV-Hessen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung im Rahmen der geltenden Bestimmungen bevorzugt eingestellt. Zur Erhöhung des Frauenanteils im wissenschaftlichen Bereich fordern wir insbesondere qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Wir weisen darauf hin, dass Vollzeitstellen grundsätzlich teilbar sind.
Bei Aufnahme einer Tätigkeit am UKGM, unabhängig vom Einsatzort, ist der Nachweis eines ausreichenden Immunschutzes gemäß §§ 20, 23, 23a IfSG erforderlich.
Gerne steht Ihnen Frau Hartmann unter der Telefonnummer 06421/58-62589 für weitere Auskünftezur Verfügung.
Vergütungsgruppe: E13
Die Vergütung erfolgt nach den Tarifverträgen TV Hessen:
Informationen zur Vergütung und Zulagen sind zu finden unter:
https://innen.hessen.de/buerger-staat/arbeits-und-dienstrecht/oeffentliches-dienst-und-arbeitsrecht/tarifvertraege-allgemeine-verwaltung