Data Engineer & Machine Learning
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Senior Data Engineer (m/w/d)
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Data Engineer
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Senior Data Engineer (Python & AI) (m/f/d)
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Senior Data Engineer (m/w/d) E.ON Energie Deutschland GmbH
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Senior Data Engineer
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Data Engineer Junior - Schwerpunkt Datenpipelines (m/w/d)
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Data Engineer
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Data Engineer (m/w/d)
Köln
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Senior Data Engineer
Berlin
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Staff Data Engineer, Market Data
Standort offen
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Senior Data Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d)
Berlin
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Data Engineer - AI Pipelines & DataOps
Düsseldorf
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DATA ENGINEER (f/m/d)
München
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Data Engineer – Python / Airflow / Azure Databricks (m/w/d)
Standort offen
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Staff Data Engineer (f/m/d)_metrify
Berlin
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Data Engineer (f/m/d)
Berlin
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Data Engineer (Consumer Lending Data Products) (m/w/d)
Frankfurt am Main
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Data Engineer / Data Product Specialist (m/w/d) – Consumer Lending
Frankfurt am Main
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Senior IT Data Engineer / Data Platform Manager (m/w/d)
Hamburg
Details ansehenVollansicht - Gruppe Deutsche Börse
Senior Software Engineer (f/m/d) - Databricks Data Engineering & Analytics (part-/full-time)
Leipzig
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Technical Data Engineering Specialist - IPC (m/w/d)
Donauwörth
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(Senior) Data Engineer / Software Engineer – Python & Cloud (m/w/d)
Frankfurt am Main
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 80331 München, Bayern, Deutschland
Stellenbeschreibung
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben
- Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen
- Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
- Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
- Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
- Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
- Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI Systemen
- Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen
- Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
- Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
- Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
- Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
- Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
- Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten
Wir bieten
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung
- hybrides Arbeitsmodell
- workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
- Einzigartige Teamatmosphäre
- flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur
- jährliche Teamworkshops auf unserem Data. Castle im Zillertal
- gelebtes Data. Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“
- unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung
- regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents
- hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
- persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data. Academy durch unsere erfahrenen Data. Musketeers sowie externen Anbieter
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
- Kita-Zuschuss
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
- zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen)
- Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop
- kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health
- Fitness- und Yogaräume im Münchner Office
- regelmäßige Mitarbeiterumfragen
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option
- Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit
- interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
- kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office
- Dachterrasse (Grill)
Mobilität
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- zentrale Lage der Offices
- gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr
- Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin
Janine Sauer, Senior HR Managerin
Über uns
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.