Data Engineer & Machine Learning
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- FERCHAU Engineering GmbH
Senior Data Engineer AWS bei Siemens (m/w/d)
Erlangen
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Data Engineer (m/w/d)
München
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Senior Data Engineer
Ratingen
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Senior Data Engineer (w/m/x)
Düsseldorf
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Principal Data Engineer (m/f/d)
Stuttgart
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Senior Manager, Data Engineering
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Data Engineer & Solution Architect (m/w/d)
Rheda-Wiedenbrück
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Data Engineer IT
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Data Engineer
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Senior Cloud Data Engineer
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SAP Data Engineer (m/w/d)
Stuttgart
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Expertise Lead Data Engineering
Berlin
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Data Engineer (m/w/d)
Standort offen
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Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte
Standort offen
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Data Engineer (m/w/d)
Berlin
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Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d)
München
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Lead Data Engineer (Microsoft Fabric)
Standort offen
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Senior Data Engineer – PostgreSQL (m/w/d)
Hamburg
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Data Engineer (w/m/d)
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Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d)
Standort offen
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Big Data Engineer (m/w/d)
Dortmund
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Technical Data Engineer – ASD-Stammdaten / ILS (m/w/d)
Koblenz + 2 weitere
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Data Engineer
München
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Data Engineer (m/w/d)
Aachen
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Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure (all genders)
Standort offen
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Senior Data Engineer AWS bei Siemens (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 91052 Erlangen, Bayern, Deutschland
Stellenbeschreibung
Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologien und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.
Senior Data Engineer AWS bei Siemens (m/w/d)
Dein Aufgabengebiet
- Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines sowie ELT-Prozessen mit Python, SQL und dbt
- Konzeption, Aufbau und Betrieb serverloser Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS (u.a. Lambda, S3, ECS, CloudFormation)
- Implementierung und Weiterentwicklung von Backend-Komponenten für datengetriebene Anwendungen und Analyseplattformen
- Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD sowie Containerisierung von Anwendungen mittels Docker
- Analyse und Modernisierung bestehender Systemlandschaften sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams
- Sicherstellung von Monitoring, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit innerhalb der AWS-Umgebung sowie kontinuierliche Optimierung des Betriebs datengetriebener Anwendungen
Deine Benefits bei uns
- Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Mehr als der GVP:
Wir bieten
- Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit sehr guten Kenntnissen in Python und SQL
- Fundierte Praxiserfahrung mit AWS-Services wie CloudFormation, Lambda, S3, ECS, IAM und CloudWatch
- Erfahrung mit modernen DevOps-Methoden, insbesondere GitLab CI/CD und Docker
- Gute Kenntnisse im Bereich ELT, Datenarchitekturen und Cloud-basierter Datenverarbeitung; Kenntnisse in Kafka, Kinesis, Terraform oder Kubernetes sind von Vorteil
Unser Team lebt von Vielfalt. Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Das nächste Level wartet auf dich!