Data Engineer & Machine Learning
Dein nächster Schritt. Dein neuer Job.
- FERI
Duales Master-Studium „Artificial Intelligence & Data Science“ im Vertriebsmanagement
Frankfurt am Main
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up to two Full Professorships (W3) in Artificial Intelligence and Machine Learning
Bonn
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(Junior) Data Analyst (m/w/d)
München
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Senior Data Engineer - Steuerung & Meldung / Shell-Scripting (w/m/d)
Duisburg
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Duales Studium (DHBW) - Data Science und künstliche Intelligenz (d/m/w) 2027
Herzogenaurach
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machine learning engineer for fintech products
Standort offen
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Data Analyst (m/w/d)
Weeze
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Lead Data Engineer
Parow
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Duales Studium - B. Sc. Künstliche Intelligenz / Data Science (m/w/d)
Regensburg
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Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) - Essen
Düsseldorf
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(Senior) Data Analyst (m/w/d) - Accounting at BESTSECRET Group
München
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Teamlead Data Engineering & Architecture (m/w/d)...
Düsseldorf
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Duales Studium Softwaretechnologie – Fachrichtung Data Science, Künstliche Intelligenz oder Softwareentwicklung (m/w/d) 2027
Haiger
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Senior Director of Machine Learning Engineering
Berlin
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Geospatial Data Analyst (f/m/x) in the field of AI & Satellite Data
Berlin
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Data Engineer Celonis (all genders)
Frankfurt am Main
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Abschlussarbeiten und Werkstudenten (w/m/d) - Green Shipping Technologies & Data Science
Kiel
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(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
München
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Senior Data Analyst (Sales & RevOps)
Berlin
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Data Engineer - Bad Friedrichshall (gn)
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Consultant (m/w/d) Data Science
Wiesbaden
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Data Scientist (Machine Learning & Computer Vision) (m/w/d)
Essen
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data analyst in Finance and Supply Chain
Standort offen
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Finance Data Engineer (f/m/d)
Frankfurt am Main
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Manager Data Science & (Gen)AI – Healthcare & Life Sciences (m/f/d)
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Duales Master-Studium „Artificial Intelligence & Data Science“ im Vertriebsmanagement
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 60306 Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
- Gehaltsschätzung
- 45.000–60.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-13). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
Die FERI Gruppe ist ein führendes, bankenunabhängiges Multi Asset-Investmenthaus im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von über 280 Beschäftigten sowie rund 50 dualen und Werkstudierenden entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für Institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 64 Mrd. Euro, davon rund 18,5 Mrd. Euro in alternativen Investments.
Das Vertriebsmanagement ist eine vertriebsnahe Einheit und arbeitet eng mit den Bereichen Wealth Management und Institutional Sales zusammen. Als Teil von Business & Processes begleiten wir die Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen und unterstützen den Vorstand bei strategischen Fragestellungen. In diesem Umfeld übernimmst Du früh Verantwortung und arbeitest an zentralen Themen der Unternehmensentwicklung mit.
DEIN STUDIENPROGRAMM
Du absolvierst den Studiengang Master of Artificial Intelligence & Data Science (MSc) an unserer Partnerhochschule Frankfurt School of Finance & Management.
Der praktische Teil Deines Studiums findet im Vertriebsmanagement der FERI statt – einer vertriebsnahen Einheit an der Schnittstelle von Wealth Management, Institutional Sales und Business & Processes. Gemeinsam treiben wir die Weiterentwicklung von Strukturen, Prozessen und strategischen Vorhaben voran und unterstützen den Vorstand bei übergreifenden Fragestellungen.
Du übernimmst früh Verantwortung, arbeitest an vorstandsnahen Projekten mit und gestaltest zentrale Themen der Unternehmensentwicklung aktiv mit.
Deine Aufgaben umfassen insbesondere:
- Eigenständige Mitarbeit an vertriebsrelevanten Projekten, Themen und Initiativen
- Unterstützung bei Konzeption, Umsetzung und Begleitung von Vertriebskampagnen
- Mitarbeit an vorstandsnahen Projekten
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards für das Vertriebsmanagement
- Aufbau und Integration von KI-gestützten Tools
- Identifikation potenzieller Neukunden zur Erweiterung des Kundenportfolios
- Aufbau und Pflege von (Ziel-)Kundendatenbanken sowie Entwicklung zielgruppenspezifischer Ansprachekonzepte
- Erstellung von Briefings zu hochvermögenden Zielkunden zur Vorbereitung von Vorstandsterminen
DEIN PROFIL
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Ausgeprägtes Interesse an Kapitalmärkten sowie ein solides Grundverständnis von Investment‑ und Fondskonzepten
- Erste praktische Erfahrungen im Finanzdienstleistungsumfeld oder in projektorientierten Rollen, z.B. durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten
- Hohes Interesse an strategischen Fragestellungen und an der Arbeit in projekthaften Strukturen
- Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
- Erfahrung im Umgang mit Daten und Reporting‑Tools (z.B. Power BI) von Vorteil
Hohe Affinität zu digitalen Themen sowie Interesse an KI‑gestützten Anwendungen
- Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise
- Hohe Lernbereitschaft, Leistungsorientierung und Flexibilität
DEINE BENEFITS
- Eine attraktive Vergütung in Höhe von monatlich € 1.800 / € 1.950
- Übernahme der Studiengebühren in Höhe von 50% oder 100% (max. €8.775 pro Semester) – abhängig von der vereinbarten Bindungsdauer
- Studium im 3‑Tage‑Modell mit drei Wochentagen im Praxisbetrieb
- Ausbildung bei einem der führenden unabhängigen Investmenthäuser
- Schnelle Einbindung in das Team durch eine ausgeprägte Teamkultur und kommunikative Hierarchien
- Regelmäßiges, konstruktives Feedback zur Unterstützung Deiner Entwicklung
- Entwicklung Deiner Soft Skills und einer strategischen Denkweise
- Möglichkeit der Erprobung und Erweiterung des theoretischen Wissens im Praxisbetrieb
- Attraktive Innenstadtlage mit sehr guter Verkehrs‑ und ÖPNV‑Anbindung