Data Engineer & Machine Learning
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Data Analyst CRM
Berlin
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Senior Data Engineer (MongoDB)
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Duales Studium Data Science und künstliche Intelligenz (B.Sc.) deutschlandweit (m/w/d) 2027
Standort offen
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Machine Learning & AI Consultant*
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Senior Data Analyst (m/w/d)
Unterschleißheim
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Expert Data Engineer – Databricks
Eschborn
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Duales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) deutschlandweit (m/w/d) 2027
Standort offen
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AI & Machine Learning Architect (all genders)
Braunschweig
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Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme (d/m/f/x)
Stuttgart
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data engineer for marketing analytics
Berlin
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DH-Studium 2027 - Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science) (m/w/d) - Studienrichtung Data Science
Albstadt
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AI & Machine Learning Engineer (all genders)
Braunschweig
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Senior Marketing Data Analyst - Marketing Mix Modelling
Berlin
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Copy of Data Engineer Snowflake/Agentic AI
Standort offen
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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz ab 10.2027 - Weil a.R. (w/m/d)
Standort offen
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Applied Machine Learning Scientist
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Senior Data Analyst (m/f/d)
München
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Senior Data Engineer
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Project Manager AI and Data Science
Standort offen
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Staff Machine Learning Engineer, Applied Research
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Data Analyst (m/w/d) - Ostbevern
Münster
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Technical Services, Data Engineer
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Referent Data Science & Reporting (m/w/d)
Berlin
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Student Thesis, Master Thesis: Machine Learning for Unsteady Aerodynamics (f/m/x)
Braunschweig
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Senior Data Analyst (AI-Enabled Analytics) (all genders)
Standort offen
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Data Analyst CRM
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 10115 Berlin, Berlin, Deutschland
- Gehaltsschätzung
- 50.000–68.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-13). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
Data Analyst CRM (m/w/d)
DKB AG
Standort: Zentrale/Berlin
unbefristet
Teil- & Vollzeit möglich
ab sofort
Deine Aufgaben
- Als Data Analyst*in CRM arbeitest du im Bereich Business Intelligence an der Schnittstelle zwischen Business, Data Engineering und Produktentwicklung
- Du sorgst dafür, dass CRM-relevante Daten, Zielgruppenlogiken und Kampagnen-Use-Cases fachlich sauber definiert, technisch umsetzbar und analytisch nutzbar sind
- Du übersetzt Anforderungen aus dem Bereich Privatkunden in klare, priorisierte und umsetzbare Datenanforderungen für CRM-, Vertriebs- und Kampagnen-Use-Cases
- Du entwickelst fachliche Regeln, Segmentierungslogiken, Ableitungskriterien und Datenqualitätsanforderungen für Zielgruppen, Kundendaten und CRM-Prozesse
- Du analysierst interne und externe Datenquellen, bewertest deren fachliche Eignung und spezifizierst Anforderungen für die Integration in unsere Cloud Data Platform
- Du bist Sparringspartner*in für unsere Product Owner und Fachbereiche, moderierst Workshops zur Auftragsklärung und begleitest die Umsetzung von der Anforderung bis zum getesteten Datenartefakt
- Du untersuchst Incidents und Auffälligkeiten in der CRM-Datenbasis und treibst die fachliche Klärung gemeinsam mit unseren Data Engineers und weiteren Second Line Expert*innen voran
Dein Profil
- Du hast einen Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang und bringst bereits relevante Berufserfahrung als Data- oder Business Analyst*in mit
- Du hast fundierte Erfahrungen im Anforderungsmanagement und kannst komplexe fachliche Fragestellungen strukturiert aufnehmen, analysieren, priorisieren und in belastbare Datenanforderungen übersetzen
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Git und einem marktgängigen BI-Tool (z.B. AWS Quick Sight, PowerBI) mit
- Du kennst dich mit modernen Datenplattformen und Datenmodellierung aus, der Umgang mit Jira und Confluence ist dir vertraut
- Du kommunizierst sicher mit technischen und fachlichen Stakeholdern und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
•
Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)
•
Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland
•
Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad
•
Moderne Technik- ausstattung und Tool Stack
•
Individuelle Qualifi- zierungsmöglichkeiten
•
Duz-Kultur und kein Dresscode
•
Externe Mitarbeitenden- beratung
•
Angebote zum Gesundbleiben
•
Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz
https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person"> https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person">
Immer für dich ansprechbar
Axel Zimmermann Chapter Lead axel.zimmermann@dkb.de Deutsche Kreditbank AG
Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
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- Du sorgst dafür, dass CRM-relevante Daten, Zielgruppenlogiken und Kampagnen-Use-Cases fachlich sauber definiert, technisch umsetzbar und analytisch nutzbar sind
- Du übersetzt Anforderungen aus dem Bereich Privatkunden in klare, priorisierte und umsetzbare Datenanforderungen für CRM-, Vertriebs- und Kampagnen-Use-Cases
- Du entwickelst fachliche Regeln, Segmentierungslogiken, Ableitungskriterien und Datenqualitätsanforderungen für Zielgruppen, Kundendaten und CRM-Prozesse
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Dein Profil
- Du hast einen Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang und bringst bereits relevante Berufserfahrung als Data- oder Business Analyst*in mit
- Du hast fundierte Erfahrungen im Anforderungsmanagement und kannst komplexe fachliche Fragestellungen strukturiert aufnehmen, analysieren, priorisieren und in belastbare Datenanforderungen übersetzen
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Git und einem marktgängigen BI-Tool (z.B. AWS Quick Sight, PowerBI) mit
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