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Overview

Bei Sonia sind Ärzte erfolgreiche Ärzte. Wir entwickeln und implementieren KI-gestützte Lösungen, die den Arbeitsalltag von Ärzten erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und Gesundheitssysteme effizienter machen. Wir suchen neugierige, detailorientierte Menschen, die lernen möchten, wie angewandtes Machine Learning in realen Produkten funktioniert.

Wir suchen eine:n Werkstudent:in / Praktikant:in zur Unterstützung unseres Machine-Learning-Teams im Bereich Automatic Speech Recognition (ASR) für zahnmedizinische und medizinische Anwendungen. Diese praxisnahe Rolle fokussiert stark auf Datenannotation, Datenqualität und das Verständnis, wie ASR-Systeme in Produktionsumgebungen bewertet und verbessert werden.

Die Tätigkeit kann hybrid von unseren Büros in Luxemburg oder Berlin ausgeübt werden.

Arbeitszeit: Flexibel (10–20 Stunden pro Woche, als Praktikum auch Vollzeit möglich) | Dauer: 6 Monate (mit möglicher Verlängerung)

Responsibilities

• Datensammlung: Aufzeichnen, annotieren und überprüfen von Sprach- und Transkriptionsdaten für medizinische und zahnmedizinische Anwendungsfälle.

• Qualität der Annotation: Korrigieren von Transkripten, Markieren fachspezifischer Terminologie und Sicherstellen einer hohen Genauigkeit.

• Qualitätskontrolle: Strukturierte Qualitätsprüfungen an annotierten Datensätzen durchführen.

• Modellbewertung: Unterstützung bei der Evaluierung von ASR-Modellen und deren Ergebnissen.

• ML-Einblicke: Lernen, wie ASR- und ML-Systeme in realen Projekten validiert, gemessen und verbessert werden.

• Automatisierung: Unterstützung bei der Automatisierung wiederkehrender Annotation- und Validierungsaufgaben.

• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit einem produktionsorientierten Machine-Learning-Team.

• Produktimpact: Direkter Beitrag zur Verbesserung eines aktiven Gesundheitsprodukts.

Minimum Qualifications

• Must Haves

• Studentenstatus: Eingeschriebene:r Master-Student:in in Informatik, Ingenieurwesen, Linguistik oder einem verwandten Fach.

• Sprachkenntnisse: Fließend Deutsch in Wort und Schrift.

• Detailgenauigkeit: Hohe Genauigkeit und Sorgfalt im Umgang mit Daten.

• Datenumgang: Sicherer Umgang mit strukturierten Datensätzen.

• Programmierung: Kenntnisse in Python.

• ML-Grundlagen: Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Konzepten.

Nice to Have

• Medizinische Domäne: Vertrautheit mit medizinischer oder zahnmedizinischer Terminologie.

• Annotationserfahrung: Erfahrung mit Datenannotation oder Annotationstools.

• ASR-Kenntnisse: Erfahrung mit Spracherkennung oder Audiodatenauswertung.

• Automatisierungs-Mindset: Interesse an Skripten oder Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.

Benefits

• Praktische Erfahrung mit ASR- und Machine-Learning-Systemen.

• Ein kollaboratives Team, das Neugier, Lernen und pragmatische Problemlösung schätzt.

• Flexible Arbeitsgestaltung.

• Faire Vergütung für Werkstudent:innen / bezahltes Praktikum.

• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieur:innen.

• Chance, an Produkten zu arbeiten, die die Zukunft des Gesundheitswesens direkt gestalten.