Data Science

BBC Cellpack wurde 1935 in Villmergen, Schweiz, als Nachfolger der Dreifuss Brothers AG gegründet.

Ursprünglich auf Zellophanverpackungen fokussiert, entwickelte sich das Unternehmen durch den Pioniergeist der Gebrüder Dreifuss, die das Potenzial neuer Materialien erkannten und hochwertige Industriegüter entwickelten, schnell weiter. Diese innovative Denkweise legte den Grundstein für jahrzehntelangen Fortschritt.

Mit der Gründung der Cellpack GmbH in Waldshut-Tiengen im Jahr 1967, expandierte das Unternehmen in die Bereiche faserverstärkte Kunststoffe und Kabeltechnologien und bediente den europäischen Markt mit zunehmender Stärke./p>

Kontinuierliches Wachstum führte zu neuen Produktionsstandorten in Tiengen und Radeberg, unterstützt durch ein globales Netzwerk von Niederlassungen. Seit 2003 ist BBC Cellpack Electrical Products als Teil der BBC Group unter agiler Führung erfolgreich – mit rund 300 Mitarbeitenden und zuverlässigen Lösungen weltweit.

Dieser Studiengang kombiniert Data Science, künstliche Intelligenz und moderne Produktionssysteme. Die Studierenden lernen, große Datensätze zu analysieren, Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln und KI-Lösungen auf industrielle Prozesse anzuwenden.

Während der Praxisphasen sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen technischen und kaufmännischen Abteilungen und wirken aktiv an Projekten mit, wie z. B.:

• Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen für Produktions- und Entwicklungsprozesse
• Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Prozessdatensätze
• Erstellung von Dashboards und Datenmodellen für datengestützte Entscheidungsfindung
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Qualitätsverbesserung
• Automatisierung von Reporting und Datenanalyse
• Umsetzung von Industrie-4.0- und Smart-Factory-Projekten
• Digitalisierung von Produktions- und Geschäftsprozessen
• Participation in innovation and research projects

Sie erhalten umfassende Einblicke in die Abläufe eines international agierenden Industrieunternehmens und übernehmen frühzeitig Verantwortung.

Ihr Studium

• Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.) mit 210 ECTS-Punkten

Dein Profil

• Allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder Fachhochschulreife mit DHBW-Zulassungsberechtigung
• Gute Leistungen in Mathematik, Informatik und Englisch
• Begeisterung für Daten, Technologie und künstliche Intelligenz
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
• Interesse an industriellen Prozessen und Digitalisierung
• Teamgeist und Eigeninitiative
• Neugier und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen
• Dauer: 3 Jahre / 6 Semester
• Wechselnde Theorie- und Praxisphasen
• Abwechslungsreiche Tätigkeit und viel Gestaltungsspielraum
• Ein krisensicheres unbefristetes Arbeitsverhältnis
• 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld
• Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeiten und Homeoffice-Option (40%)
• 30 Urlaubstage
• Corporate Benefits
• Veranstaltungen wie Ski- und Wandertag, Sommerfest etc.
• Attraktive Sozialleistungen und eine umfassende Unfallversicherung (beruflich + privat)
• Nutzung eines Jobrads und Zuschuss zum Jobticket (für Bus und Bahn)
• Kostenlose E-Ladestationen für E-Autos und E-Bikes