Data Engineer & Machine Learning
Dein nächster Schritt. Dein neuer Job.
- eWolff GmbH
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Bielefeld
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Staff Machine Learning Engineer for AI Product
Berlin
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Manufacturing Data Analyst
Berlin
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Data Integration Specialist / Data Engineer (m/w/d)
Dortmund
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Senior/Staff Machine Learning Engineer
Berlin
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Controller / Financial Data Analyst (m/w/d)
Rosenheim
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Senior Data Engineer Databricks
Frankfurt am Main
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Machine Learning Engineer
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Data Analyst Pharma - Real World Evidence (m/w/d)
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PreMaster Programm – Data Engineer im Bereich Business Excellence
Abstatt
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Senior Machine Learning Engineer (all genders)
Berlin
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Senior Data Analyst, Growth & Monetization - ChessKid
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Data Engineer
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Machine Learning Engineer (m/f/d)
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Data Analyst Celonis (all genders)
Frankfurt am Main
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Data Engineer, Splunk & Snowflake
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Machine Learning Engineer (m/w/d) - Foundation Models
Würzburg
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Financial Data Analyst (m/w/d)
Neuss
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(Senior) Data Engineer (m/f/d) in Renewable Energies
Hamburg
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Machine Learning Systems & Infrastructure Engineer
München
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Senior Data Analyst - CRM (m/f/d)
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Senior Data Engineer - Shop Analytics (all genders)
Hamburg
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Senior Machine Learning Scientist
Berlin
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Senior Data Analyst - CRM (m/f/d)
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Data Engineer
München
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(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 33602 Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Stellenbeschreibung
Wir entwickeln starke Marken in Bielefeld, die weltweit begeistern: ALCINA, Alpecin, Bioniq®, KAREX, Linola, Plantur und Vagisan. In unserer Spezialisten-Einheit eWolff arbeiten wir daran, neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle auf digitalen Kanälen zu erschließen oder bereits bestehende Kanäle auf ein neues Level zu heben. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Bist du dabei? Zur Unterstützung suchen wir eine/n (Senior) Data Engineer (m/w/d) Baue mit uns die Grundlage für verlässliche Datenprodukte - skalierbar, code-basiert, qualitätsorientiert und nah am Business. Deine Aufgabenschwerpunkte: Du möchtest Datenprodukte bauen, auf deren Qualität sich andere verlassen können? Bei uns entwickelst du die technische Grundlage für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen – von der Anforderung über das Datenmodell bis zum zuverlässigen Betrieb.
Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen zusammen und erhältst den Freiraum, technische Lösungen, Standards und Arbeitsweisen aktiv mitzugestalten.
Abhängig von deiner Erfahrung steigst du als Data Engineer oder Senior Data Engineer ein. * Gemeinsam mit unseren Fachbereichen übersetzt du komplexe Anforderungen in nachhaltige, performante und verständliche Datenlösungen * Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT-Pipelines mit dbt Core und Apache Airflow auf Google BigQuery * Du modellierst verlässliche Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen – einschließlich geeigneter Datenstrukturen für RAG-Anwendungsfälle * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst unsere Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur kontinuierlich weiter * Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Feedback-Prozesse mit den Datenerzeugern * Du behandelst Datenpipelines wie Software: versioniert, getestet, dokumentiert, reviewbar und automatisiert auslieferbar * Du nutzt
moderne KI-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code verantwortungsvoll, um Entwicklung, Testing, Dokumentation und Reviews zu verbessern * Abhängig von deiner Erfahrung gestaltest du Architekturentscheidungen und Engineering-Standards mit und unterstützt den Wissenstransfer im Team Deine Qualifikationen: * Du hast dein Studium in einem Fach mit starkem analytischem Fokus, beispielsweise im MINT-Bereich, erfolgreich abgeschlossen * Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und kannst komplexe fachliche Zusammenhänge in klare technische Lösungen übersetzen * Du bringst fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und Datenverarbeitung mit und hast moderne Analytics-Architekturen bereits mitgestaltet * Du beherrschst SQL sicher und verstehst, wie performante, inkrementelle und wartbare Datenmodelle in einem Cloud Data Warehouse
entstehen * Du hast Erfahrung mit Python, dbt, einem Orchestrierungswerkzeug oder einer Cloud-Datenplattform; Kenntnisse in vergleichbaren Technologien sind ebenso willkommen * Tests, Code Reviews, Dokumentation, Monitoring und automatisierte Deployments sind für dich Bestandteile guter Entwicklung und keine nachgelagerten Aufgaben * Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung für deine Lösungen und gehst Qualitätsproblemen bis zur Ursache nach * Du kannst technische Entscheidungen verständlich erklären und kommunizierst mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern auf Augenhöhe * Du hast Interesse daran, KI-gestützte Entwicklungsweisen kritisch zu erproben und dort einzusetzen, wo sie Qualität oder Geschwindigkeit nachweisbar verbessern * Gute Deutschkenntnisse und die Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit vor Ort runden dein Profil ab Was wir dir bieten: *
Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei * Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant * KI für alle: eigenes KI-Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen * Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co. * Vereinbarkeit: Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke * Fort- & Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E-Learnings, Knowledge Sessions & Co. * Mobilität: JobRad, JobTicket, E-Ladesäulen & kostenlose Parkplätze * Vergünstigungen: Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits * eSpace: Moderner (Co)Working-Space & den besten Kaffee der Stadt HABEN WIR DEIN INTERESSE GEWECKT?
Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung mit Gehaltswunsch und dem frühestmöglichen Eintrittstermin. eWolff GmbH Natalie Potthoff Johanneswerkstr. 34-36 33611 Bielefeld JETZT BEWERBEN!