Dein nächster Schritt. Dein neuer Job.

Sie möchten Ihre Karriereentwicklung nicht dem Zufall überlassen? Dann gehen Sie mit uns gezielt den nächsten Schritt. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen Sie:

Senior Data Engineer (m/w/d)

Ihr Verantwortungsbereich

• Mitwirkung an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
• Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Untersuchung von Datenkatalogen, Datenversionierung und deren Integration in die Plattform
• Analyse von Datenkatalogen und deren Einbindung in die Plattformarchitektur
• Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams zur Umsetzung plattformübergreifender Anforderungen

Das bieten wir Ihnen

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Betriebliche Altersvorsorge
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten (z.B. E-Learnings, Trainings und Seminare)
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen und mobiles Arbeiten
• Einkaufsvergünstigungen (z.B. für Reisen, Autos und Technik)
• Teamevents (z.B. Sommer-, Weihnachtsfest, Rewe Teamchallenge und AdventureWalk)
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kita-Zuschuss
• Prämie für Empfehlungen von neuen Kolleg:innen

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich
• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemen und Container-Technologien
• Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash sowie Java Programmierung nachgewiesen durch Projekteinsatz
• Erfahrung mit Tools wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka oder Flink erforderlich
• Vertrautheit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow sowie KI-Agent-Tools beispielsweise Cursor.ai wünschenswert
• Praxiswissen zu Konzepten wie NUMA-Konfiguration oder Core Pinning bei Edge-Lösungen vorteilhaft
• Erfahrung in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Batch-Processing und Low‑Latency Streaming Pipelines
• Nachweisliche Berufserfahrung als Data Scientist:in ist optimal
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse erforderlich

Unser Team lebt von Vielfalt - von Expert:innen, die Ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten.