Data Engineer & Machine Learning
Dein nächster Schritt. Dein neuer Job.
- Alte Leipziger Lebensversicherung
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Steinbach
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Machine Learning & AI Consultant*
Standort offen
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AI & Machine Learning Architect (all genders)
Braunschweig
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AI & Machine Learning Engineer (all genders)
Braunschweig
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Staff Machine Learning Engineer, Applied Research
Standort offen
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Student Thesis, Master Thesis: Machine Learning for Unsteady Aerodynamics (f/m/x)
Braunschweig
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Senior Machine Learning Engineer, Delivery Merchant
Berlin
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Machine Learning Manager, Feed Relevance (Retrieval)
Standort offen
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Machine Learning Manager, Feed Ecosystems
Standort offen
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Senior Machine Learning Anti-Spoof Expert (all genders)
Hamburg
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Senior Data Scientist Machine Learning | M/W/D – Ref: L-11351
Laupheim
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Senior Machine Learning Engineer
München
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Senior Machine Learning Engineer
München
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Senior Machine Learning Engineer, Developer Advocacy | US | Remote
Standort offen
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Senior Machine Learning Engineer
München
Details ansehenVollansicht - Sensmore
Machine Learning Engineer
Berlin
Details ansehenVollansicht - Straumann Group
Machine Learning/C++ Engineer (3D Graphics & Computational Geometry)
Berlin
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Senior Staff Machine Learning Engineer, Menu Personalisation (m,f,x)
Berlin
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Senior Machine Learning Engineer, AI Platform
Berlin
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Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning
Laupheim
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Machine Learning Scientist - Quantum Chemistry
Standort offen
Details ansehenVollansicht - Applied Intuition Inc.
Machine Learning Software Engineer Stuttgart Stuttgart
Stuttgart
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Senior Machine Learning Engineer
München
Details ansehenVollansicht - TOOLPLACE GmbH
Senior Python Engineer - CAD, 3D Geometry & Machine Learning (m/w/d)
Leipzig
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Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders)
Berlin
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Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 61449 Steinbach, Hessen, Deutschland
Stellenbeschreibung
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)*Ort: Stuttgart Degerloch oder Oberursel14 Gehälter ab dem 2. Jahr38h / WocheDie ALH Gruppe auf LinkedInFlexible Arbeitszeit und FlexWorkDie ALH Gruppe auf InstagramEine Gruppe. Viele Möglichkeiten. Als erfahrenes Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen verbinden wir seit 1819 Wachstum mit Tradition. Rund 3.200 Mitarbeitende sorgen täglich dafür, dass unsere Kundinnen und Kunden bestens abgesichert sind und einen ausgezeichneten Service erhalten. Bei uns erwartet dich ein Arbeitsumfeld voller Offenheit, Teamgeist und Rückhalt. Gemeinsam mit dir formen wir aus unseren individuellen Kompetenzen ein starkes Team: die ALH Gruppe. Erfahre hier mehr über uns als Arbeitgeber. Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Baustein unserer digitalen Zukunft.
Verstärke unseren Bereich Automatisierung, KI und Innovation und entwickle produktive Machine-Learning- und KI-Lösungen, die unsere Geschäftsprozesse nachhaltig verbessern. Von der Entwicklung über den produktiven Betrieb bis zur kontinuierlichen Optimierung gestaltest du den Aufbau einer modernen, skalierbaren KI-Landschaft innerhalb der ALH Gruppe aktiv mit.
Deine Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung produktiver Machine-Learning- und KI-LösungenÜberführung von ML-Modellen in den produktiven Betrieb sowie Sicherstellung eines stabilen Betriebs (MLOps)Integration von KI-Lösungen in bestehende IT- und DatenarchitekturenOptimierung von Modellqualität, Performance und SkalierbarkeitMitwirkung beim Aufbau technischer Standards, Entwicklungsprozesse und Best Practices im KI-Umfeld Deine Kompetenzen:
- Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Enterprise- oder Konzernumfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch), Git, SQL und modernen Softwareentwicklungsprozessen (CI/CD)Praxiserfahrung mit MLOps, produktiven ML-Systemen sowie Cloud- und/oder containerbasierten ArchitekturenAnalytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Herausforderungen zu lösen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zwischen Oberursel und Stuttgart Unser Versprechen:
- Attraktive Vergütung: Vierzehn Monatsgehälter ab dem 2. Jahr der Betriebszugehörigkeit
- Flexible Arbeitszeit: 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit und hybridem ArbeitenMehr Freizeit: 30 Urlaubstage – zusätzlich frei am 24.12. und 31.12. Und vieles mehr: Erfahre hier mehr über unsere Benefits
- Dein KontaktBei Rückfragen rund um die Bewerbung hilft Dir unser Karriere-Team gerne weiter! Dorothee MönchPersonalmanagement Stuttgartdorothee.moench@hallesche.deALH Gruppe Aleksandar TomicPersonalmanagement Oberurselaleksandar.tomic@alte-leipziger.deALH Gruppe Interesse geweckt? Dann bewirb dich direkt über unser Online-Formular! Die ALH Gruppe begrüßt ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung. Hinweis: Zur besseren Lesbarkeit wird in der Stellenanzeige die männliche Form verwendet. Sie gilt für alle Geschlechter.