Data Engineer & Machine Learning
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- DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH
Senior AI Data Engineer (all genders)
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Senior Data Engineer (m/w/d)
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Data Engineer (m/w/d)
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Data Architect / Data Engineer / Integration Engineer (m/w/d)
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Werksstudent (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung, Data Engineering - 3407
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Wir suchen aktuell: Junior Consultant (m/w/d) SAP Data Engineering in Gescher
Gescher
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Senior AI Data Engineer (all genders)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 20095 Hamburg, Hamburg, Deutschland
Stellenbeschreibung
Senior AI Data Engineer (all genders)
Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · Stuttgart , Hamburg , München , Köln , Karlsruhe
Allgemein:
Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, fördert und veredelst das Wertvollste, was unsere Kundenbesitzen: Ihre Daten. Daher suchen wir Dich als Senior AI Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Stuttgart , Hamburg , Köln , München oder Karlsruhe .
Bei Vertragsunterzeichnung erhältst Du eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro. Denn wir wissen: Ein Jobwechsel ist eine große Entscheidung – und wir schätzen es, wenn Du Dich für DYMATRIX entscheidest.
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams und treibst den Einsatz von AI-gestützten Data Engineering Methoden aktiv voran
- Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud
- Du hilfst unseren Kunden, personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen zu planen und zu optimieren – mit modernen Technologien zur Echtzeit-Segmentierung und automatisierten Recommendation
- Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live – unterstützt durch unsere interne DYMATRIX AI Platform und verschiedene externe AI Tools
- Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg
- Dabei bleibst Du nicht stehen: Du beobachtest aktiv die Entwicklung von AI Trends im Data Engineering (z.B. Agenten-basierte Pipeline-Entwicklung, LLM-Integration in Datenplattformen) und bringst neue Impulse in Team und Kundenprojekte
Das bringst du idealerweise mit:
- Du hast eine Leidenschaft für Daten, Azure und AI – We love Data, we love Azure, we love AI – das solltest Du auch
- Du möchtest etwas bewegen und siehst AI nicht als Buzzword, sondern als konkretes Werkzeug das Datenprojekte schneller und smarter macht
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld
- Gute Kenntnisse rund um die Azure Data Dienste wie z. B. Data Factory, SQL DB, Data Lake Storage, Databricks, Functions sowie Interesse an Microsoft Foundry
- Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH / Data Lake und BI Cloud Architecture
- Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit AI-gestützter Personalisierung, Predictive Marketing oder Customer Intelligence gesammelt – kein Muss, aber ein starkes Plus
- Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab
Über uns
Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Experten begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!
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