AI & Data Engineer d/w/m

RWE AG

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet

Als Hands-on AI & Data Engineer verwandelst du Architekturkonzepte in produktive Lösungen. Du entwickelst Datenprodukte, KI-Agenten, Pipelines und Integrationen, die KI erfolgreich im Unternehmen nutzbar machen.

Die Rolle

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines, Datenprodukten und Integrationen auf einer modernen Lakehouse-Plattform.

• Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit Microsoft Copilot Studio, Databricks sowie Open-Source-Frameworks wie LangChain, LangGraph und LlamaIndex; dabei verantwortest du die Umsetzung von Tool-Integrationen, Memory-Konzepten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und MCP-Integrationen von der Prototypenphase bis zum produktiven Betrieb.

• Implementierung von Evaluierungs-, Überwachungs- und Qualitätsmechanismen für KI-Agenten, einschließlich Agentenbewertungen, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Prozessen.

• Optimierung von Leistung und Effizienz durch Modell-Routing, Caching-Strategien und die Auswahl geeigneter Modellgrößen; darüber hinaus schaffst du Transparenz über Nutzung und Kosten und stellst entsprechende Informationen den Plattform- und Infrastrukturteams zur Verfügung.

• Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Agenten-Templates und Referenzimplementierungen, die von anderen Teams unmittelbar eingesetzt werden können.

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. eine gleichwertige Qualifikation.

• Fundierte Kenntnisse im Data Engineering mit Python, SQL und Apache Spark sowie Erfahrung mit DataOps-Praktiken und Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric.

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio, Databricks und Open-Source-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex.

• Gute Kenntnisse in den Bereichen MCP, Tool-Integration, Agenten- und Memory-Design sowie Prompt Engineering.

• Erfahrung mit LLMOps und AgentOps, insbesondere in den Bereichen Modell- und Agentenevaluierung, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Automatisierung.

• Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen (Azure und/oder AWS), Infrastructure as Code sowie Monitoring- und Observability-Lösungen.

Plus kein Muss

• Erfahrung in der Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in einer großen, diversifizierten Unternehmensorganisation mit mehreren Geschäftsbereichen.

Deine Benefits

• Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.

• Enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team mit einer offenen Feedback-Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.

• Einblicke ein weltweit agierenden Energieunternehmens.

• Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E‑Ladestationen und vieles mehr.

• Strukturierter und digitalisierter Pre- und Onboardingprozess mit Hilfe der web based App RWE+You.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters