AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM / RAG (m/w/d) (Data Scientist)

Das ist der Job

Job-ID: CF-00007434 Ort: Mannheim / Remote Remotemöglichkeit / Home-Office: 60% Hauptaufgaben Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) Auswahl geeigneter Modellarchitekturen sowie Durchführung von Training, Evaluation und Optimierung Aufbau von Datenpipelines zur Aufbereitung, Extraktion, Transformation und Integration von Daten Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen Einsatz von Vektordatenbanken zur Bereitstellung aktueller und kundenindividueller Informationen Entwicklung effizienter Retrieval‑Mechanismen für marktführende Produkte Konzeption von Algorithmen zur Dokumentenerkennung und -kategorisierung durch LLMs Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Technik‑ und Fachspezialisten Ihre fachlichen Voraussetzungen Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep‑Learning‑Modellen, insbesondere LLMs, im praktischen Einsatz Praktische Erfahrungen oder zumindest gute theoretische Kenntnisse bzgl.

Das brauchst du

RAG sind erwünscht Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI‑Workflows oder Machine‑Learning‑Pipelines Sehr gute Programmierkenntnisse in Python Verständnis für relationale und NoSQL‑Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z.B.

Darum lohnt es sich

Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert.

Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre persönlichen Voraussetzungen Teamfähigkeit Kreativität xayajpt & Interesse an neuen Technologien Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten Unser Mandant bietet Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B.

Freizeitparks, Kinos, VPN‑Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet.

Elasticsearch) Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z.B. NLP, Text Mining) Erfahrungen mit MLOps/DevOps‑Tools (z.B.