あらゆるアイデアをデプロイする プロダクトづくりの難しい部分を簡単にし、誰もがプロダクトの作り手になれる。これがテイラーが実現したい世界です。誰しもが自分のアイディアを簡単に具現化でき、ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、多様な専門知識と技術を統合できる世界を目指しています。 “プロダクトづくりを民主化する”このミッションに共感してくださる方をお待ちしています。 Tailor Platformとは わたしたちは、業務システムを高速に構築できるプラットフォーム「Tailor Platform」を提供することで、より多くの人がプロダクトの作り手になることを支援しています。 Tailor Platformを一行でいうと「Headless ERP for Enterprises」、エンタープライズ企業（当社では3,000人以上の大企業と定義しています）で使われる基幹システムをHeadless形式で提供するプロダクトです。 いわゆるERPシステムにおいて、システムの柔軟性・拡張性を飛躍的に高めた「Headless ERP」を世界で初めてローンチし、日本の大企業および米国の中堅〜大企業へ向けて展開しています。 ▼参考記事 Tailor Platformというプロダクトの狙い わたしたちを取り巻く環境 中堅〜大企業において、世界的に、「オールインワン型」のパッケージシステムから、何十もの「特定のユースケースに秀でたBest of Breed型」のクラウドSaaSを組み合わせてデジタル化を進めるトレンドが加速しています。その中で、全社的な基盤を担う基幹システムの役割が大きく変化しており、目まぐるしく変化するビジネス環境・テクノロジー環境に合わせて素早く変更できることと、外部のソフトウェアと簡単にかつ深くインテグレーションできる、API化されたシステムであることが必要とされてきています。 当社は、Headless ERPというコンセプトのパイオニアとして、企業活動を革新する次世代のビジネスアプリケーション基盤を構築していきます。すでに、ERPの業界リーダーであるSAPベースのシステムの大手企業におけるリプレイスや、従業員数3万人を超える大手企業において実績を構築しています。 【具体的な職務内容】 AIエンジニアは、ChatGPTを含むAI技術を用いて自社のプラットフォーム基盤である「Tailor Platform」のオートメーションを開発します。AI技術の活用や、独自のAIモデルを作成して製品に組み込むことが主な業務です。 ChatGPTや他のAI技術を用いた自動化ソリューションの設計と実装 自社製品のためのカスタマイズされたAIモデルの開発 AIモデルのトレーニング、評価、および最適化 技術的課題に対する創造的かつ効果的な解決策の提供 開発環境 ミドルウェア: Cloud Pub/Sub, MongoDB, Cloud Storage, Okta, Tailor Platform 監視: Datadog 環境構築関連: Docker, docker-compose, Terraform データ解析関連: Cloud logging 言語: TypeScript, GO, CUE, cel-go フレームワーク等: Next,js, Playwright, vitest その他: GitHub Copilot, WebStorm, GoLand 必須要件 AI技術、特に自然言語処理に関する深い知識と実務経験。 機械学習やディープラーニングのためのプログラミングスキル（例：Python, TensorFlow, PyTorch）。 チームでの協力やプロジェクトマネジメントの経験。 歓迎条件 ChatGPTや関連するOpenAI技術に関する経験。 カスタムAIモデルの開発と実装における実績。 クラウドプラットフォーム（例：AWS, Azure, Google Cloud）での作業経験。 ビジネス英語 求める人物像 知的好奇心を高めることが好きな方 当事者意識を持ち、セルフスターター志向で物事を推し進めていける方 オープンマインドで建設的なフィードバックができる方 賃金 1,200万円〜3,000万円 当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。 入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。 勤務時間 裁量労働制 勤務体系 原則フルリモート 昇給・賞与 給与改定：年2回（半期に1回評価を実施 ） 諸手当 希望PC、モニター等の貸与 交通費支給 各種社会保険完備 休日・休暇 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等） 入社時に有給休暇付与 福利厚生 各種社会保険完備 学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等） #J-18808-Ljbffr
