Das ist der Job
Du arbeitest eng mit Strategy & Kunden zusammen, um robuste, sichere und messbar wirksame Systeme zu bauen.
Aufgabenbereiche
Design und Umsetzung von KI-Use-Cases (LLM-Apps, Retrieval-Augmented Generation, klassische ML-Modelle)
Aufbau von Datenpipelines und Schnittstellen (ETL/ELT, APIs), Feature-Engineering
Evaluation, Prompt-/System-Design, Guardrails und Monitoring von Modellen
Erstellung von technischen Konzepten, Dokumentation und Übergabe an Betrieb/Client IT
Zusammenarbeit mit Strategy bei Aufwandsschätzungen, Roadmaps und KPI-Messung
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.
2–4 Jahre Erfahrung in Software-/ML-Engineering, idealerweise mit LLM-Stacks
Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries/Frameworks (z.
Darum lohnt es sich
FastAPI, Pydantic, LangChain/LlamaIndex, scikit-learn, PyTorch)
Erfahrung mit Cloud-Services (AWS/Azure/GCP), Containern (Docker) und Git-basierter Entwicklung
Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Responsible-AI-Prinzipien
Hohes Qualitätsbewusstsein, sauberes Engineering und Team-/Kommunikationsfähigkeit
Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift
Was wir bieten
Abwechslungsreiche Projekte mit echten Gestaltungsmöglichkeiten
Möglichkeit zur Spezialisierung auf relevante KI-Themen (z Als AI Engineer (m/w/d) entwickelst du praxistaugliche KI-Lösungen – von Prototypen bis zur produktiven Anwendung.
