Verstärke unser Team und gestalte gemeinsam mit uns Deine Zukunft!
Wir – die Apleona GmbH – suchen für unseren Standort in Neu-Isenburg
Deine Perspektiven:
- Enabler-Rolle an der Schnittstelle IT × Operational Efficiency: du baust ML-Lösungen
- und bringst sie in Produktion
- Gestalte aktiv die KI-Strategie und Plattform, die unsere Transformation vorantreibt
- Entwickle KI-Use Cases (ML & GenAI) End-to-End - von der Idee bis zur Umsetzung - im Microsoft-Ökosystem (Fabric, Power Platform, Azure)
- Hohe Sichtbarkeit durch fachliche Berichtslinie ans Management
- Enges Arbeiten mit Data & Analytics, Projektleitern und Fachbereichen
Welche Aufgaben kommen auf Dich zu:
- GenAI & Guardrails: Anbindung von LLM/GenAI-APIs, Prompt-Flows, Sicherheits-/Policy-Leitplanken
- Produktivsetzung: Deployments, Rollen/Berechtigungen, APIs/Webhooks,
- Handover & Betrieb: technische Doku, Run-Übergabe, Support beim Effekt-Tracking
Was Du mitbringen solltest:
- 3-6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering oder Applied ML mit Produktionserfahrung
- Sehr gute Python- und SQL-Skills, Erfahrung mit Azure/Microsoft Fabric (Notebooks, Lakehouse) und Git
- Grundlegende MLOps-Praxis: Orchestrierung/Jobs, CI/CD (light), Tests, Monitoring/Drift
- Praxis mit Power Platform (Power Automate/Apps) und API-Integration (REST, OAuth), Basis-Know-how zu Azure AD/Rollen
- Verständnis für Security/Compliance (DSGVO-Basics), saubere Doku und zuverlässige Übergaben
- Starke Zusammenarbeit & Kommunikation (DE fließend, EN sehr gut), strukturierte Arbeitsweise, Ownership-Mindset
- Nice to have: Power BI, Container-Basics, Erfahrung mit HR- oder Procurement-Daten
Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit. Wir freuen uns daher über alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Alter oder etwaigen Beeinträchtigungen.
