AI Engineer (w/m/d)

Du möchtest Sprachmodelle nicht nur im Notebook testen, sondern daraus produktive Backends, KI-Agenten und Services für Unternehmen entwickeln? Dann bist du bei uns richtig. TIQ Solutions ist ein spezialisierter Data-& AI-Dienstleister. Seit 2004 begleiten wir Unternehmen bei anspruchsvollen Datenprojekten, seit 2014 bringen wir Machine-Learning-Anwendungen in den produktiven Einsatz.

Deine Rolle in unserem Team

• Du entwickelst KI-Agenten und Assistenzsysteme auf Basis von Sprachmodellen, vom Konzept über das Backend bis zur Bereitstellung in der Cloud.

• Du baust RAG-Anwendungen, die Unternehmenswissen oder Webinhalte für Fachanwender nutzbar machen.

• Du erschließt neue Datenquellen, auch per Web Scraping und KI-gestützter Extraktion, und überführst unstrukturierte Inhalte in belastbare Datengrundlagen.

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle auf Sensor- und Prozessdaten und bereitest ihre Integration in bestehende Systeme vor.

• Du baust Schnittstellen und Backends, mit denen Modelle und Agenten in Kundenanwendungen laufen.

• Du arbeitest mit unseren Beratern und den Fachbereichen der Kunden zusammen und erklärst, was technisch geht und was nicht.

• Dokumentation und wartbarer Code gehören für dich dazu.

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach, alternativ gleichwertige Praxiserfahrung.

• Sehr gute Python-Kenntnisse, sauberer Code mit Git und Erfahrung mit FastAPI und Docker.

• Praktische Erfahrung mit Sprachmodellen: LangChain oder LangGraph, RAG, Vektordatenbanken, Anbindung von OpenAI, Azure OpenAI oder lokalen Modellen über Ollama.

• Machine Learning mit Scikit-Learn auf realen Daten.

Das erwartet dich

• Flexible Arbeitszeiten und ein fester Homeoffice-Anteil von 3 Tagen

• Kurze Wege: Bei technischen Entscheidungen sitzt du mit am Tisch, nicht hinter zwei Freigabestufen

• Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Reiseausgleichsmodelle

• Einarbeitung mit fester Ansprechperson im Team, nicht per Onboarding-Ordner

• Wertschätzende „Du“-Mentalität mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen

• Innovationsfreiraum für deine Ideen und Technologien

• Projekte mit echtem Produktivbetrieb statt Proof-of-Concepts