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Das ist der Job
In dieser Rolle sind Sie zuständig für die Implementation und Wartung komplexer Cloud-Lösungen mit einem Fokus auf Effizienz und Kosteneffektivität. Wesentliche Aufgaben Entwicklung und Pflege von KI-Werkzeugen zur Steigerung der Leistungsfähigkeit von Cloud-Plattformen.
Design und Pflege von Multi-Tenancy-Architekturen, um vielfältige Kundenbedürfnisse zu bedienen. Praktische Erfahrung im Bereich Identitätsmanagement und Governance-Technologien.
Das brauchst du
Erforderliche Qualifikationen Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von KI-Werkzeugen und Cloud Engineering. Fundierte Kenntnisse in Amazon Web Services (AWS) und verwandten Technologien. Kenntnisse in Containerisierungstechnologien. Kenntnisse über Sicherheitspraktiken in Cloud-Umgebungen.
Darum lohnt es sich
Cloud Engineer für KI-Plattformen (m/w/d) Stellenbeschreibung Wir suchen einen erfahrenen Cloud Engineer, der sich auf die Entwicklung und den Betrieb von KI-Plattformen spezialisiert hat. Entwicklung von Kontextschichten, um datengetriebene Interaktionen zu optimieren.
Entwicklung und Pflege einer robusten Datenplattform zur Unterstützung verschiedener Geschäftsanforderungen. Sicherstellung der besten Praktiken in Bezug auf Governance und Identitätsmanagement. Einhaltung von Sicherheitsprotokollen zum Schutz sensibler Daten. Gewünschte Erfahrungen Erfahrungen in der Entwicklung und Integration von Generativer KI.
Vergütung und Vorteile Wettbewerbsfähige Jahresvergütung. Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Kollaborative Arbeitsumgebung mit Fokus auf Teamerfolg. Design und Implementierung fortschrittlicher Cloud-Lösungen auf Amazon Web Services (AWS). Verantwortung für Containerisierung und die effiziente Bereitstellung von Anwendungen.
Implementierung von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines zur Automatisierung von Prozessen. Überwachung des Kostenmanagements zur Optimierung von Cloud-Infrastrukturkosten. Integration von Generativer KI zur Verbesserung der Datenverarbeitung und -analyse.
Implementierung von Infrastructure as Code (IaC), um Abläufe zu automatisieren und zu optimieren. Integration großer Sprachmodelle in bestehende Systeme zur Funktionserweiterung. Aufbau von Logging- und Metering-Praktiken zur Überwachung von Systemen.
Implementierung von Monitoring- und Observability-Strategien zur Gewährleistung der Systemstabilität. Anwendung von Retrieval Augmented Generation für fortgeschrittene Datenabrufverfahren. Management der Integration und Nutzung von Vektordatenbanken für eine verbesserte Datenverarbeitung. Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Prinzipien.
Vertrautheit mit Methoden zur kontinuierlichen Integration und Bereitstellung. Verständnis für Architekturen und Implementierungen von Datenplattformen. Erfahrungen mit Multi-Tenancy-Architekturen und Retrieval Augmented Generation. Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten.
Flexible Arbeitsregelungen mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance. Wenn Sie leidenschaftlich an Fortschritten in der KI und Cloud Engineering interessiert sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
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