AI Platform Engineer (m/w/d)

Über uns

Bereit, mit uns die Zukunft zu gestalten?

Bei Hellmann stehen unsere Mitarbeitenden im Zentrum all unseres Handelns – denn für uns zählen Beziehungen. Teil von Hellmann zu werden bedeutet mehr, als nur in ein globales Unternehmen einzusteigen. Es ist eine Einladung, gemeinsam mit uns die Zukunft der Logistikbranche zu prägen.

Unsere Hellmann-Kultur basiert auf vier Werten: Caring, Entrepreneurial, Forward-Thinking und Reliable. Du findest dich in diesen Werten wieder? Dann werde Teil unserer FAMILIE – mit rund 10.000 Mitarbeitenden an über 200 Standorten weltweit.

For the better. Together.

Wir bauen die Infrastruktur, auf der AI bei Hellmann produktiv wird. Bau mit.

Hellmann ist ein global tätiger Logistik-Provider mit rund 10.000 Mitarbeitenden. AI ist für uns keine Beigabe, sondern eine zentrale Unternehmensinitiative: Wir wollen ein AI First Freight Forwarder werden.

Die ersten Komponenten unserer AI-Infrastruktur laufen bereits. Viele große Entscheidungen stehen aber noch aus – und die wollen wir mit Dir gemeinsam treffen.

Was Wir Vorhaben

Drei Felder, an denen wir gerade arbeiten:

• Self-Service für Fachbereiche. Non-Engineers in den Produktbereichen sollen ihre eigenen Dashboards und Tools bauen können - mit AI als Werkzeug und einer sicheren Laufzeitumgebung von uns.

• AI im Engineering. Wir verändern unsere Software-Engineering-Prozesse grundlegend: Shift Left, Agentic Engineering, Spec-Driven Development.

• Agentic AI im Kerngeschäft. Vielleicht der größte Hebel: Agenten in unseren operativen Kernprozessen, als zentraler Modus der Wertschöpfung und in großem Umfang.

Über den Job

Du bist Teil des AI Platform Teams, das sich gerade formiert. Es entsteht innerhalb unseres DXP-Teams (Developer Experience Platform), das bereits eine Kubernetes-basierte Internal Developer Platform aufgebaut hat und betreibt. Das neue Team bleibt bewusst klein, senior geprägt und nah an der bestehenden Plattform-Expertise.

• Vom Prototyp zur produktiven Anwendung. Du baust die Brücke von “mit Claude in Python skizziert” zu “läuft observiert und abgesichert in der Operative”.

• Komponenten wählen und integrieren. LLM-Gateway, Container-Runtime, Workflow- und Agent-Orchestrierung, Observability, Cost-Tracking. Im Team, nicht allein.

• Snowflake als Context Layer. Du machst Snowflake zur Datenheimat unserer Agenten – für operative Daten, perspektivisch auch für ontologisches Wissen.

• Backend-Anbindung. Über API und MCP, abgesichert über Gateways, wo sinnvoll als CLI.

• Agenten beobachtbar machen. Prompt-, Tool-Use- und Cost-Telemetrie end-to-end, Evals als Teil des Lifecycles, Lineage von der User-Aktion über den Modell-Call bis zur Wirkung im Core System.

• Security als Plattform-Feature. Maschinen-Identitäten und Berechtigungen für Agenten, Guardrails gegen Prompt Injection, sauberes Secret-Management, Audit-Trails.

Über Dich

• Erfahrung als Software- oder idealerweise als Platform Engineer.

• Praxis auf AWS und im Daten-Engineering, idealerweise mit Snowflake.

• LLM-basierte Anwendungen produktiv betrieben oder eng begleitet.

• Verständnis für Agenten: Tool Use, Context Engineering, Evaluation, Observability.

• High Agency und die Fähigkeit, Entscheidungen sauber zu begründen.

• Du nutzt AI täglich in Deiner eigenen Arbeit.

Was wir nicht suchen

• Keine reinen Data Scientists und keine ausschließlichen ML Engineers.

• Keinen reinen DevOps Engineer.

• Keinen Java-Entwickler, der jetzt “auch mal was mit AI” machen will.

Inklusion und soziale Vielfalt sind fest verankerte Werte in unserer Unternehmenskultur. Unabhängig von Geschlecht, Alter, etwaigen Behinderungen, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!