Das ist der Job
Du arbeitest eng mit DevOps, Architekt*innen und AI‐Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‐Bausteine.
Das brauchst du
Dein Profil
Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‐Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut. Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.) inkl.
Darum lohnt es sich
Souveräne KI‐Plattformen sind die Grundlage für sichere und leistungsfähige KI‐Anwendungen. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‐Inferenz, Daten‐/Vector‐Stores und moderne AI‐Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant.
Du verantwortest Observability (Monitoring/Logging/Tracing) und Sicherheit (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.
Dein neuer Job
Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI‐Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps – von Netzwerk & Security bis zu CI/CD. Du integrierst und konfigurierst AI‐Komponenten (z. LLM‐Serving, RAG‐Pipelines, Vector‐Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten.
Du baust mit uns den Managed Service für den Plattformbetrieb (SLIs/SLOs, On‐Call, Incident‐Prozesse) auf und entwickelst ihn weiter. GitOps‐Workflows. Praxis im Betrieb verteilter Systeme inkl. Multi‐Service‐Orchestrierung (z. Reverse Proxies), Observability und Security‐Hardening. <li
