Business Intelligence / Data Analyst (m/w/d)
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- Consultix
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
- 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Die ganze Ausschreibung von Consultix
Originaltext · strukturiert aufbereitet
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Deine Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung von Softwareprogrammen und -tools zur Datenerhebung und Datenanalyse. - Entwicklung neuer Business Intelligence Methoden auf Basis angewandter statistischer Verfahren mit Hilfe einschlägiger Werkzeuge. - Durchführung der Datenerhebung und statistischen Abfragen. - Modellierung von wirtschaftlichen Fragestellungen. - Verwendung von SPSS, MS Excel, Access und SQL. - Ergebnisaufbereitung und Präsentation. - Beantwortung komplexer wirtschaftlicher Fragestellungen. - Erarbeitung von Prototypen und Applikationen zur Datenauswertung. ##
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang. - Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL sowie mit Datenerhebungs- und Statistiktools wie SPSS. - Erfahrungen in der Umsetzung von Softwareprojekten und mit OLAP-Werkzeugen (z.B. Business Objects, Cognos). - Praktische Erfahrungen in der Programmierung in VB, VBA und XML. - Erfahrungen im Reporting innerhalb von Datawarehouse-Projekten. - Idealerweise Kenntnisse der Taguchi-Methode, von Multivariablen Tests, von ROOT und der Correlationsanalyse. - Sehr gute Datenbankkenntnisse (z.B. Oracle, DB2, MS SQL Server). - Analytisches Denkvermögen und mathematisches Verständnis. - Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch. ##
Das bieten wir Dir
- spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und Projekte mit namhaften Kunden aus der ganzen Welt - Langweile ist hier ein Fremdwort. - Direkt im Consultix-All
Das lohnt sich nachzufragen
Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:
- 📜Tariflohn
- 💰Urlaubsgeld
- 🎁Weihnachtsgeld
- 🏖️30+ Urlaubstage
- 🎯Übernahme-Aussicht
- 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲JobRad / Dienstrad
- ⏰Flexible Arbeitszeit
- 🏡Home-Office möglich
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
8.5 / 10 — starkes Bild
Basis: 770 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Weiterbildungsbudget · interne Schulungen
- ↑ Sehr gutes Onboarding · klarer Ausbildungsplan
- ↑ Faire Bezahlung über Tarif
- ↑ Modernster Tech-Stack · viel technische Freiheit
- ↑ Persönliche Ausbilder:in — viel direktes Feedback
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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