Data Analyst:in (m/w/d) 80-100% - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Ben tigtes Sprachniveau: Deutsch Flie end (C2 oder h her), Englisch Fortgeschritten (C1) Arbeitszeit: Vollzeit Das erwartet dich Du m chtest datenbasierte Entscheidungen nicht nur erm glichen, sondern aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! In unserer neu gegr ndeten Data Unit entwickeln wir Analytics bei JobRad weiter: von einzelnen Auswertungen und Dashboards hin zu belastbaren, nutzbaren und skalierbaren Datenprodukten. Als Data Analyst:in arbeitest du an der Schnittstelle von Fachbereichen, Produktteams, Management und Data Engineering und hilfst dabei, aus gesch ftlichen Fragestellungen wirksame Analysen, Reports und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Im Team Data Analytics erwarten dich folgende Aufgaben: Du analysierst gesch ftliche, produktbezogene und prozessuale Fragestellungen und entwickelst daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen f r unterschiedliche Stakeholder. Du strukturierst analytische Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen und Produktteams und bersetzt diese in geeignete Analyseans tze, Reports, Dashboards und Self-Service-L sungen. Du konzipierst, entwickelst und optimierst Analytics-Produkte im BI- und Product-Analytics-Umfeld insbesondere mit Power BI und Amplitude mit dem Ziel, Transparenz, Nutzbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern. Du f hrst explorative und Ad-hoc-Analysen auf Basis unterschiedlicher Datenquellen durch, validierst Daten und bereitest Ergebnisse klar und adressatengerecht auf. Du unterst tzt bei der Definition und Weiterentwicklung von KPIs, Erfolgskriterien und Messlogiken sowie bei der analytischen Auswertung von Tests und Experimenten. Gemeinsam mit Data Engineering arbeitest du an Datenmodellen, Datenqualit t und modernen Analytics-Strukturen, z. B. in Snowflake. Du bef higst Stakeholder durch geeignete Standards, Dokumentation und Self-Service-Ans tze zu einer wirksameren Nutzung von Daten.

Das bringst du mit

Mehrj hrige Erfahrung in Data Analytics, idealerweise in produktnahen oder fachbereichs bergreifenden Rollen Sehr gute Kenntnisse in BI-, Ad-hoc- und Product Analytics Sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI Erfahrung mit Product-Analytics-Plattformen (z. B. Amplitude) und modernen Cloud-Data-Warehouse-Umgebungen (z. B. Snowflake) Gute Kenntnisse in Statistik, Experimenten und analytischer Datenverarbeitung mit Python Routine im Einsatz KI-gest tzter Tools f r Analysen und Auswertungen Kommunikationsst rke sowie F higkeit, komplexe Ergebnisse verst ndlich aufzubereiten Pragmatische, l sungsorientierte Arbeitsweise im Umgang mit unklaren Anforderungen und heterogenen Datenquellen

Wir bieten dir

Gestalte mit uns die Mobilit t von morgen in einer Kultur, die von zwischenmenschlichem Interesse, Offenheit und Respekt lebt. Bei uns z hlen deine Ideen und wer du bist.

Wir bieten dir

Raum zum Entfalten, ein flexibles Arbeitsumfeld und sinnvolle Benefits. Wachse in einem vielf ltigen Miteinander, in dem Mitgestaltung und Austausch wirklich gelebt und gew nscht werden. Alles, was du brauchst, um dich zu entfalten. Flexibilit t Gestalte deinen Arbeitsalltag flexibel mit einer Kombination aus Pr senz am Standort, Homeoffice und bis zu 20 Tage im Jahr aus L ndern im EU-Ausland. Vollzeit oder Teilzeit? Beides ist m glich, auch in leitenden Funktionen. R ckhalt Verlass dich auf uns: mit einer Erfolgsbeteiligung, betrieblicher Altersvorsorge, Kitazuschuss und an Kita-Belegpl tzen geben wir dir Sicherheit. Gesundheit Bleib fit! Mit Hansefit, Gesundheitschecks, Bewegungsraum und diversen Sportangeboten sowie -Events unterst tzen wir dich dabei. Mobilit t Dein individuell nutzbares Mobilit tsbudget in H he von 135 monatlich (z.B. f r ein eigenes JobRad , PNV-Tickets etc.) Lernkultur Raum zum Wachsen: ob neue Challenge, Workshop oder eine unserer vielen Weiterbildungen. Hier lernst du t glich Neues. Wachstum Innovation steht bei uns im Zentrum das bietet dir unz hlige Chancen, dich fachlich und pers nlich einzubringen, weiterzuentwickeln und dein Wissen stetig zu erweitern. Community Campus und Kultur: hier herrscht eine besondere Atmosph re. Gesellig, innovativ, fokussiert und per du und immer umsorgt mit frischem Essen und leckerem Kaffee.