Data Analyst (m/w/d)

Das Projekt entwickelt einen datenbasierten digitalen Zwilling von Zugfahrten, der die Bewegung von Schienenfahrzeugen gleis- und weichenscharf auf die Infrastruktur überträgt. Auf dieser Grundlage werden Analysen zur Infrastrukturauslastung und Zugfolge erstellt, um Maßnahmen zur Steigerung der Pünktlichkeit und Fahrplanstreue im Eisenbahnbetrieb zu identifizieren und zu bewerten.

Kernelemente im Überblick

• Ziel: Präzise, datengestützte Abbildung von Zugfahrten auf die Schieneninfrastruktur.
• Technologie: Zusammenführung heterogener Systemdaten zur Erstellung eines digitalen Zwillings.
• Nutzen: Datenanalysen zur Optimierung der Kapazitätsauslastung, Steuerung von Zugfolgen und Erhöhung der betrieblichen Pünktlichkeit.

Projektdetails

• Einsatzzeitraum: 01.11.2026 - 31.12.2026
• Auslastung: 40 PT gesamt, davon 15 PT vor Ort

Für dieses Projekt werden ausschließlich Bewerbungen von angestellten Mitarbeiter*innen (von Systemhäusern, IT - Dienstleistern, etc. ) akzeptiert. Freiberufler*innen können beim Kunden leider nicht vorgestellt werden. Bitte sehen Sie als Freiberufler*innen von Bewerbungen ab.

• Data Analyse: Erarbeiten von anlassbezogenen komplexen Datenanalysen unter Einsatz von Python, Python Polars und SQL.
• Business Intelligence & Reporting (Power BI): Konzeption, Entwicklung und Pflege von interaktiven Power BI Reports. Umsetzung benutzerfreundlicher, performanter und wartbarer Berichte unter Berücksichtigung von Best Practices.
• Datenintegration & Power BI Dataflows: Entwicklung, Konfiguration und Wartung von Power BI Dataflows. Implementierung wiederverwendbarer Transformationslogiken mittels Power Query. Sicherstellung konsistenter Datenmodelle und Optimierung von Lade-/Aktualisierungsprozessen.
• Cloud-Datenanbindung (AWS): Anbindung und Nutzung cloudbasierter Datenquellen, insbesondere AWS Athena. Analyse und Abfrage von Daten aus Data Lakes (z. B. Amazon S3).
• Datenmodellierung & Analytics: Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle. Definition von Measures, KPIs und Berechnungen mittels DAX.
• Datenqualität & Monitoring: Plausibilitätsprüfungen, Validierungen, Fehleranalysen und Überwachung von Datenaktualisierungen.
• Governance, Security & Compliance: Umsetzung von Berechtigungs- und Zugriffskonzepten in Power BI (insb. Row-Level Security / RLS) sowie Einhaltung von IT-Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien.
• Must-Have: Umfassende Erfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python inklusive der adressatengerechten Aufbereitung sowie Präsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen. - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Must-Have: Umfassende praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Pflege von Power BI Reports, einschließlich der Nutzung von DAX für KPIs und Berechnungslogiken. - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Must-Have: Fundierte Erfahrung in der Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Power BI Dataflows zur zentralen Datenaufbereitung und -harmonisierung. - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Must-Have: Umfassende praktische Erfahrung in der Nutzung von SQL - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten aus der Leit- und Sicherungstechnik des Eisenbahnverkehrs - 1 Referenz (Gewichtung: 70%)
• Erfahrung in der Analyse bahnbetrieblicher Daten - 1 Referenz (Gewichtung: 30%)
• Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles
• Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig
• Schnelle, zuverlässige Honorarzahlung
• Projektverträge mittels elektronischer Signatur abschließen