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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) – Databricks & Marketing Tech (MarTech)

Veröffentlicht am

Arbeitsort
50667 Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Stellenbeschreibung

Für unseren Kunden aus der Telekommunikationsbranche suchen wir einen erfahrenen Cloud Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle treibst du im Neugeschäft-Team die Vision einer „Data Driven Company“ voran. Das Ziel des crossfunktionalenTeams ist die Konzeption und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen – von der Daten-Ingestion über das moderne Lakehouse bis hin zum Reporting, um eine optimierte, personalisierte 360°-Kundenansprache zu ermöglichen.

Projektbeschreibung

Aufgabenbeschreibung

  • Konzeption, Design und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen von der Datenquelle (Ingestion) über das Lakehouse bis hin zum finalen Reporting.
  • Mitarbeit in einem agilen, crossfunktionalen Scrum-Team mit starker End-to-End-Produktverantwortung (T-Shaped Skills).
  • Aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der datengetriebenen Plattform.
  • Enger Austausch und Abstimmung mit Fachbereichen bezüglich geschäftlicher Anforderungen

Skills

Must-Have Skills

  • Cloud Data Engineering: Fundierte Erfahrung in Lakehouse-Architekturen und Data Engineering mit Databricks (speziell DLT / Delta Live Tables und PySpark).
  • Analytik & BI: Ausgeprägte Kenntnisse in der Konzeption/Umsetzung von Advanced Analytics- und BI-Lösungen sowie in Datenmodellierung und SQL.
  • Domain-Wissen: Fundiertes Know-how im Bereich Performance Marketing und MarTech-Architekturen.
  • Software Engineering Best Practices: Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung und CI/CD (bevorzugt Git).
  • Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse.

Nice-to-Have Skills

  • Erfahrung im Umgang mit Pyramid.
  • Erste Berührungspunkte mit Data Science und Machine Learning.
  • Erfahrung in der Telekommunikationsbranche