IT - Solution Architekt u.a. GenAI, Cloud, AWS, Openshift, LangGraph, Agentic Frameworks... (w/m/d)

Für dieses Projekt werden ausschließlich Bewerbungen von angestellten Mitarbeiter*innen (von Systemhäusern, IT-Dienstleistern, etc.) akzeptiert. Freiberufler*innen können beim Kunden leider nicht vorgestellt werden.

Projektbeschreibung

• Entwurf und Weiterentwicklung einer GenAI- bzw. Agentic-AI-Architektur zur Unterstützung von Bahnreisenden am Bahnhof.

• Entwicklung des entworfenen Agentic-AI-Systems (inkl. Orchestrierung, Tool-Anbindung, Datenintegration).

• Überführung von nichtfunktionalen Anforderungen der AI-Governance (v.a. aus den Bereichen Datenschutz und Mitbestimmung) in relevante technische Mechanismen und Guardrails.

• Aufbau und Pflege aller technischen Dokumentation zu Architektur, Schnittstellen, Datenflüsse, Integrationsszenarien und Betriebsprozessen.

• Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Betriebsfähigkeit des Systems in engem fachlichem Austausch mit den DevOps-Engineers.

• Qualitätssicherung durch Definition technischer Leitplanken und die Durchführung von Architektur-Reviews.

• Fachliche Abstimmung mit fachlichen und technischen Stakeholdern zur Erarbeitung und Bewertung technischer Lösungsansätze.

• Kommunikation und Abstimmung mit projektrelevanten Stakeholdern zu technischen Anforderungen, Lösungsoptionen und Planungsthemen.

• Bei Bedarf fachliche Abstimmung mit relevanten fachlichen und technischen Stakeholdern zur Berücksichtigung von Architekturvorgaben, Standards und Best Practices.

• Berücksichtigung von Best Practices durch fachlichen Austausch mit projektrelevanten Stakeholdern im KI-Umfeld.

Skills

Muss-Anforderungen

• Entwurf und Entwicklung von komplexen GenAI- oder Agentic-AI-Systemen – Anzahl Referenzen: 2

• Erfahrung im Operations-Umfeld von Cloud- und Container-Plattformen für den Übergang von OpenShift zu AWS in den letzten 3 Jahre – Anzahl Referenzen: 1

• Erfahrung im produktiven Betrieb eines komplexen GenAI- oder Agentic-AI-Systems – Erfahrungslevel in Jahren: ab 1 Jahr

• Erfahrung und Kenntnisse mit Solution-Architektur in dynamischen und komplexen Anforderungslagen – Erfahrungslevel in Jahren: ab 3 Jahre

• Kenntnisse von LangGraph oder vergleichbaren Agentic Frameworks – Anzahl Referenzen: 2

Soll-Anforderungen

• Erfahrung als Architekt in adressatengerechter Kommunikation mit Projektteams und projektrelevanten Stakeholdern (in den letzten 6 Jahren) – Anzahl Referenzen: 3

• Erfahrung als Architekt mit Guardrails für GenAI- oder Agentic-AI-Systeme – Anzahl Referenzen: 1

• Erfahrung in der Evaluation von GenAI- oder Agentic-AI-Systemen in den letzten 3 Jahren – Anzahl Referenzen: 2

• Erfahrung in der Tool-Integration in LLM-basierten Anwendungen, insbesondere mit MCP – Anzahl Referenzen: 2

• Erfahrung im Aufbau & Betrieb von RAG-Pipelines – Anzahl Referenzen: 1

• Erfahrung in der Entwicklung von Web-Frontends auf der Basis von TypeScript/Node.js/React oder einem vergleichbaren Tech Stack – Erfahrungslevel in Jahren: ab 3 Jahre

• Erfahrung in der Nutzung von AWS Bedrock – Erfahrungslevel in Jahren: ab 1 Jahr