Data Engineer / BI Developer (m/w/d)
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- SARSTEDT
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
- 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Die ganze Ausschreibung von SARSTEDT
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
## Zu den Aufgaben gehören: - Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und Datenmodellen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse - Implementierung und Pflege von Analysemodellen und Dashboards in Qlik (Sense) - Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen SAP-Modulen (z.
SAP FI/CO, MM, SD, PP, EWM) und weiteren Systemen für eine effiziente Datenintegration - Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen SAP-Modulen und anderen Quellen - Beratung der Fachbereiche bei der Nutzung von Daten aus SAP-Systemen zur Optimierung von Geschäftsprozessen - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln - Unterstützung bei der Analyse, Modellierung und Visualisierung von Daten - Mitwirkung in der strategischen Weiterentwicklung eines globalen Berichtswesens ## Ihr Profil: - Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar - alternativ mehrjährige äquivalente Berufserfahrung - Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen - Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit Qlik-Technologien - Praktische Kenntnisse in SAP-Systemen und verschiedenen Modulen (z.
Darum lohnt es sich
SAP FI/CO, MM, SD, PP), optional ist Erfahrung in der Integration von SA
Das lohnt sich nachzufragen
Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:
- 📜Tariflohn
- 💰Urlaubsgeld
- 🎁Weihnachtsgeld
- 🏖️30+ Urlaubstage
- 🎯Übernahme-Aussicht
- 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲JobRad / Dienstrad
- ⏰Flexible Arbeitszeit
- 🏡Home-Office möglich
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
7.0 / 10 — positives Bild
Basis: 214 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Persönliche Ausbilder:in — viel direktes Feedback
- ↑ Du-Kultur · entspannte Atmosphäre
- ↑ Office im Stadtzentrum · gute ÖPNV-Anbindung
- ↑ Spannende Projektvielfalt · selten Routine
- ↑ Flexible Arbeitszeiten · Vertrauensarbeitszeit
Charakter dieser Stelle
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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Alle Tools direkt hier — keine Installation nötig
Bereit?
Bewerbung wird direkt an SARSTEDT uebergeben - kein Konto noetig.
Aktuell die einzige offene Stelle bei SARSTEDT.
Neue Stellen kommen monatlich dazu — schau gerne später noch mal rein.