Das erwartet dich Der Bereich Data AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Daf r arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen ma geschneiderte, datengetriebene Services zur Verf gung zu stellen. In unserer Abteilung Data Analytics Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich des freenet Kampagnenmanagement - von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance.
Deine Aufgaben
Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS basierten Campaigning Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand Datenqualit t und Betrieb: Du etablierst Datenqualit tspr fungen, Monitoring und Alerting und unterst tzt beim Incident-Handling Schnittstellen und Co: Durch die Orchestrierung des Datenaustauschs mit operativen und analytischen Systemen stellst Du sicher, das die Daten zum richtigen Zeitpunkt dorthin gelangen, wo sie gebraucht werden. Dein Profil Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs Sehr gute Python-Kenntnisse f r die Pipeline- und Softwareentwicklung Gute SQL-Kenntnisse f r die Datenmodellierung und -analyse Kenntnisse im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines Routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing) Hands-on Mentalit t und Lust, sich in neue Themen/Technologien einzuarbeiten Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt! freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erh lt jeder Kunde die ideale L sung f r sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir pers nlich, unabh ngig und individuell. Deine Benefits Mobiles Arbeiten Erfolgsbeteiligung Subventioniertes Fitnessstudio Modernes Arbeitsumfeld Fahrrad-Leasing Mitarbeiterverg nstigungen
