Gravis Hamburg vor 4 Tagen

Data Scientist Customer Analytics (w/m/d)

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Das ist der Job

Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen.

Deine Aufgaben Analyse fachlicher Anforderungen sowie Entwicklung datengetriebener Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen inklusive Feature Engineering und Evaluierung neuer Methoden Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und ML-Ops zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs Überwachung von Datenqualität, Modellgüte und Systemperformance sowie Ableitung geeigneter Optimierungsmaßnahmen Begleitung von Projekten über den gesamten Lebenszyklus - von der Datenanalyse und Modellierung bis zur produktiven Nutzung und Erfolgsmessung Dein Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen und Modelle Gute SQL-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, Testing und CI/CD Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise AWS, sowie Kenntnisse in Spark oder vergleichbaren Technologien von Vorteil Deine Benefits Mobiles Arbeiten Mitarbeiterfahrzeug Modernes Arbeitsumfeld Gutes Miteinander Betriebliche Altersvorsorge Beschäftigungsart: Festanstellung-Vollzeit Klingt spannend?

Das erwartet dich Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren.

In diesem Umfeld entwickelst Du datengetriebene Lösungen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz und trägst dazu bei, intelligente Modelle erfolgreich in unsere Geschäftsprozesse zu integrieren. Dann bewirb Dich jetzt! freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment.

Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben.

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