Das ist der Job
Starke Prozesse brauchen kluge Köpfe – und ein funktionierendes IT-Fundament.
Das brauchst du
Push‑Down, Parallelisierung, Partitionierung) Dein Profil Mindestens 3 Jahre Berufs erfahrung mit ETL-/ELT auf einer heterogenen Datenbasis (Quellsysteme) Nachweisbare Erfahrung mit einem bekannten Datenplattform zur Umsetzung der Datenpipelines, wie Databricks , Snowflake oder Microsoft Fabric .
Gute SQL‑Kenntnisse sowie nachweisbare Erfahrung in der Datenmodellierung Kenntnisse im Betrieb und Monitoring produktiver Datenstrecken inkl.
Fehleranalyse und Job‑Stabilisierung wünschenswert Gute Deutsch kenntnisse in Wort und Schrift, gute Englisch kenntnisse Start : so bald wie möglich Dienstsitz : bei Bruchsal Referenz : JOB3967 #J-18808-Ljbffr
Darum lohnt es sich
Unser Mandant ist ein wachsendes Unternehmen ( >2.500 Beschäftigte ) mit mehreren Standorten in Deutschland . Eine moderne IT-Landschaft (50 Köpfe in der IT) und belastbare Daten für die Business-Intelligence spielen eine zentrale Rolle für den Unternehmenserfolg.
Deine Vorteile auf einen Blick Bis zu 50% Homeoffice 30 Urlaubstage + Urlaubsgeld Planbares und zuverlässiges Gehalt ( Fixum auf 13 Zahlungen aufgeteilt) + Weihnachtsgeld Kantine mit schmackhaften und bezuschussten Gerichten am Standort Eine langfristig sichere, unbefristete Position in einem stabilen mittelständischen Umfeld Deine Aufgaben Du entwickelst, betreibst und überwachst ETL-/ELT‑Datenstrecken für eine zentrale Datenplattform – inkl.
Orchestrierung, Scheduling und Monitoring Du migrierst bestehende Datenstrecken in eine moderne, cloudnahe Zielarchitektur (Refactoring, Tests, Cutover) Du integrierst und transformierst heterogene Datenquellen (ERP‑, Fach‑ und Drittsysteme), bei Bedarf inkl.
Realtime‑Replikation / CDC Du stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Stabilität der Datenstrecken sicher (DQ‑Checks, Lineage, Dokumentation) Du optimierst Performance und Laufzeiten durch geeignete ETL-/ELT‑Strategien (z. Gesucht wird daher ein erfahrener Data Engineer ETL/ELT (gn) , der für eine plausible Datenbasis sorgt.
