👤StelleHörakustiker:in (Geselle)
BeschäftigungVollzeit
📌Vertragunbefristet
💰Brutto2.400-3.200 €/Mon
NorCom4.5 Deutschlandweit vor 9 Monaten

Data Engineer - Künstliche Intelligenz (m/w/d)

2,400 € → 3,200 €/Monat✓ RealschuleStart 01.09.20263 Jahre
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Auf einen Blick

Das Wichtigste in Kürze

Arbeitgeber
NorCom
Standort
Deutschlandweit
Stellenart
Hörakustiker:in (Geselle)
Beschäftigung
Vollzeit, unbefristet
Bruttogehalt
2.400 € → 3.200 € / Monat
  • ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
  • 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
  • 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Aus der Stellenanzeige

Die ganze Ausschreibung von NorCom

Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert

Das ist der Job

## Deine Aufgaben - Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du skalierbare Anwendungen zur automatisierten Konsolidierung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen für das Machine Learning - von Konzeption über Prototyping bis zum Betrieb, Batch und Streaming - Du nutzt und entwickelst moderne KI-Umgebungen (z.B.

Natural Language Processing, exzellente Programmierfähigkeiten in Python und SQL und praktische Erfahrung mit den gängigen Datenbanktechnologien (z.B.

Das brauchst du

Zeitreihen, Bilder, Dokumente) um - Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung und Betrieb ## Deine Stärken - Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data Science und Machine Learning - Du besitzt umfassende Methodenkenntnisse in der Aufbereitung und Modellierung von Daten inkl.

Darum lohnt es sich

Hadoop, Kubernetes, Cloud) auf denen Du Daten und Datenbanken integrierst und Machine Learning Pipelines implementierst, optimierst und in den Betrieb überführst - Du evaluierst die neuesten Tools und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/DataOps-Prozesse und treibst innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning Management voran - In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists setzt Du spannende KI Anwendungsfälle (z.B.

Entity Extraction, Recommender, Chatbots) mit Daten aller Art (z.B. PostgreSQL, Hive, Elastic, Cassandr

🎁 Das bietet dir diese Ausbildung

Benefits & Extras

Aus der Stellenanzeige erkannt · 1 konkrete Leistungen

📈 Betreuung & Entwicklung

  • 🤝Persönlicher Ausbilder / Mentor
💬 Gute Fragen fürs Vorstellungsgespräch

Diese Punkte stehen nicht explizit im Text — oft lohnt es sich, im Gespräch nachzufragen:

💰 Geld & Sicherheit
  • 📜 Tariflohn
  • 💰 Urlaubsgeld
  • 🎁 Weihnachtsgeld
  • 🏖️ 30+ Urlaubstage
  • 🎯 Übernahme-Aussicht
🏠 Wohnen & Mobilität
  • 🏠 Werkswohnung / Mietzuschuss
  • 🚆 Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
  • 🚲 JobRad / Dienstrad
⏰ Arbeitszeit & Freizeit
  • Flexible Arbeitszeit
  • 🏡 Home-Office möglich
📈 Betreuung & Entwicklung
  • 📝 Intensive Prüfungsvorbereitung
  • 📚 Weiterbildungs-Budget
  • 🎓 Duales Studium möglich
  • 🌍 Auslandsaufenthalt möglich
🎉 Ausstattung & Kultur
  • 💻 Laptop / Tablet gestellt
  • 👕 Arbeitskleidung gestellt
  • 🍽️ Kantine / Essenszuschuss
  • 🎉 Azubi-Events / Team-Building
  • 💪 Gesundheit / Fitness-Angebot
🎯 Stärken-Profil

Wer passt zu diesem Beruf?

Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind

🎓Lern-BereiteDu willst wirklich einen Beruf lernen, nicht nur überbrücken
🤝KooperativeAusbildung ist Team-Sport
🧩Problem-LöserAufgaben motivieren dich, Lösungen zu finden
📅ZuverlässigePünktlich, dranbleiben, abliefern — das ist dir wichtig
EMPLOYER-RATING

9.0 / 10 — starkes Bild

Basis: 127 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung

Kollegen
9.6
Vorgesetzte
8.5
Gehalt
8.3
Atmosphäre
9.2
Work-Life-Balance
9.4

Was Mitarbeitende schätzen

  • ↑ 30+ Tage Urlaub · sehr familienfreundlich
  • ↑ Junges, internationales Team — flache Hierarchien
  • ↑ Übernahmechancen weit über Branchenschnitt
  • ↑ Weiterbildungsbudget · interne Schulungen
  • ↑ Sehr gutes Onboarding · klarer Ausbildungsplan

Charakter dieser Stelle

✨ Stärken
🛠️ Modernes Umfeld

Gehalt & Vergütung

Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.

4.000–6.000 €
Einstiegsgehalt / Monat
für Berufseinsteiger:innen
5.500–8.000 €
Median nach ~5 Jahren / Monat
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
Diese Stelle: 2.400–3.200 € brutto / Monat
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024, BA Engpassanalyse 2024 H2, IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024, BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade

120
Tage Vakanzzeit pro offener Stelle
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
0.3
Arbeitslose pro Stelle
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
25.0%
Marktwachstum / Jahr
Demografie + Branchentrend
35.000
Beschäftigte in Deutschland
Offizielle BA-Klassifizierung: Engpassberuf
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024. BA Engpassanalyse 2024 H2. IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024. BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

Karrierewege & Aufstieg

Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.

  • Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)
    Dauer3 Jahre dual
    VoraussetzungMittlere Reife empfohlen
    GehaltsplusEinstieg in Data & Analytics
    AbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
  • Data Analyst (Einstieg)
    DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/Studium
    VoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/Python
    Gehaltsplus4.000–5.500 € Einstiegsgehalt
    AbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
  • Data Scientist / ML Engineer
    Dauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach Einstieg
    VoraussetzungData Analyst + Python/ML-Kenntnisse
    Gehaltsplus+30 – 60 % vs. Data Analyst
    AbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
  • B.Sc. Data Science / KI
    Dauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)
    VoraussetzungAbitur oder Fachhochschulreife
    Gehaltsplus+40 – 80 % vs. Ausbildung
    AbschlussBachelor Data Science / KI
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024, BA Engpassanalyse 2024 H2, IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024, BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland

Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.

ArbeitgeberGrößeHauptsitz
SAPData & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DEWalldorf
Aleph AlphaDeutsches KI-Startup, ~250 MitarbeiterHeidelberg
SiemensIndustrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DEMünchen
BMW GroupData Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DEMünchen
Deutsche TelekomKI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DEBonn
ZalandoML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DEBerlin
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024, BA Engpassanalyse 2024 H2, IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024, BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

Wo führt dieser Job hin?

Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten

  1. Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
  2. Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
  3. Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
  4. Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
  5. Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
  6. Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
Kostenfrei · nur für DataAIJobs-Nutzer

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