Data Engineer - Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- NorCom
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
- 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Die ganze Ausschreibung von NorCom
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
## Deine Aufgaben - Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du skalierbare Anwendungen zur automatisierten Konsolidierung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen für das Machine Learning - von Konzeption über Prototyping bis zum Betrieb, Batch und Streaming - Du nutzt und entwickelst moderne KI-Umgebungen (z.B.
Natural Language Processing, exzellente Programmierfähigkeiten in Python und SQL und praktische Erfahrung mit den gängigen Datenbanktechnologien (z.B.
Das brauchst du
Zeitreihen, Bilder, Dokumente) um - Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung und Betrieb ## Deine Stärken - Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data Science und Machine Learning - Du besitzt umfassende Methodenkenntnisse in der Aufbereitung und Modellierung von Daten inkl.
Darum lohnt es sich
Hadoop, Kubernetes, Cloud) auf denen Du Daten und Datenbanken integrierst und Machine Learning Pipelines implementierst, optimierst und in den Betrieb überführst - Du evaluierst die neuesten Tools und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/DataOps-Prozesse und treibst innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning Management voran - In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists setzt Du spannende KI Anwendungsfälle (z.B.
Entity Extraction, Recommender, Chatbots) mit Daten aller Art (z.B. PostgreSQL, Hive, Elastic, Cassandr
Benefits & Extras
Aus der Stellenanzeige erkannt · 1 konkrete Leistungen
📈 Betreuung & Entwicklung
- 🤝Persönlicher Ausbilder / Mentor
💬 Gute Fragen fürs Vorstellungsgespräch
Diese Punkte stehen nicht explizit im Text — oft lohnt es sich, im Gespräch nachzufragen:
- 📜 Tariflohn
- 💰 Urlaubsgeld
- 🎁 Weihnachtsgeld
- 🏖️ 30+ Urlaubstage
- 🎯 Übernahme-Aussicht
- 🏠 Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆 Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲 JobRad / Dienstrad
- ⏰ Flexible Arbeitszeit
- 🏡 Home-Office möglich
- 📝 Intensive Prüfungsvorbereitung
- 📚 Weiterbildungs-Budget
- 🎓 Duales Studium möglich
- 🌍 Auslandsaufenthalt möglich
- 💻 Laptop / Tablet gestellt
- 👕 Arbeitskleidung gestellt
- 🍽️ Kantine / Essenszuschuss
- 🎉 Azubi-Events / Team-Building
- 💪 Gesundheit / Fitness-Angebot
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
9.0 / 10 — starkes Bild
Basis: 127 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ 30+ Tage Urlaub · sehr familienfreundlich
- ↑ Junges, internationales Team — flache Hierarchien
- ↑ Übernahmechancen weit über Branchenschnitt
- ↑ Weiterbildungsbudget · interne Schulungen
- ↑ Sehr gutes Onboarding · klarer Ausbildungsplan
Charakter dieser Stelle
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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Bereit?
Bewerbung wird direkt an NorCom uebergeben - kein Konto noetig.