Das ist der Job
Deine Aufgaben: Ingestion Layer: Airbyte (o.ä.) Connectoren, Custom Extractoren wo Airbyte nicht reicht, Scheduling, Retry Semantik, Observability.
Das brauchst du
Was du mitbringst Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks (Databricks, Snowflake oder BigQuery, dbt, ELT-To
Darum lohnt es sich
Was dich erwartet
Du wirst die Data-Ingestion plus Daten-Schichten ownen, die unsere Analytics, Compliance und AI-Arbeit speisen. Du reportest direkt an den VP Engineering, AI und Data. Move von Full Sync auf Delta wo es sich lohnt. Bronze und Silver in Databricks: clean, contracted, monitored.
Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen. Schema-Contracts zwischen Backend Plattform und Daten Plattform, die Incidents verhindern. Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage. Compliance Enablement: technische Umsetzung von Löschkonzept, DSAR, VVZ.
DPO und VP ownen das Legal Framework, du realisierst es technisch. AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen.
