Intro Arbeiten mit modernsten Cloud-Technologien in einem hochperformanten Data-Team Direkter Einfluss auf die Produktentwicklung und das Nutzererlebnis Firmenprofil Ein schnellwachsendes FinTech-Startup in der HafenCity, das datengetriebene Anlageentscheidungen für Privatanleger durch KI-Algorithmen demokratisiert Aufgabengebiet Aufbau und Skalierung von Data Pipelines unter Nutzung von Python und SQL Management der Cloud-Infrastruktur auf AWS mittels Terraform (Infrastructure as Code) Orchestrierung der Workflows mit Apache Airflow oder Prefect Integration verschiedener Datenquellen via APIs oder Message Brokern wie Kafka Implementierung von Data-Warehouse-Modellen nach Data Vault oder Star-Schema Sicherstellung der Data Governance und Einhaltung der DSGVO-Richtlinien Anforderungsprofil Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik Profunde Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python oder Scala Erfahrung im Design von ETL/ELT-Prozessen sowie im Umgang mit Workflow-Management-Tools wie Apache Airflow Fundiertes Wissen in Cloud-Data-Plattformen wie Snowflake, BigQuery oder AWS Redshift Sicherer Umgang mit SQL sowie NoSQL-Datenbanken und Verständnis für verteilte Systeme wie Apache Spark Vergütungspaket Attraktives Aktienoptionsprogramm für alle Mitarbeiter Individuelles Budget für persönliches Equipment und Hardware nach Wahl Volle Flexibilität bei den Arbeitszeiten und Remote-Work-Optionen Zentraler Stand
