Data Engineer (m/w/d)

Aufgaben

• Entwickeln, Pflegen und Optimieren von Dateninfrastrukturen und -prozessen.

• Gewährleistung einer effizienten und sicheren Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke, einschließlich Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Data Warehouse-Automatisierung.

• Weiterentwicklung der BI-Plattform und -Architektur unter Einsatz moderner Tools und Cloud‑Services.

• Überwachung und Optimierung der Systemperformance, Betriebskosten und Sicherheitsstandards.

• Verwalten von Rechten und Rollen, um sicheren und reibungslosen technischen Zugriff auf Unternehmensdaten zu gewährleisten.

• Enge Zusammenarbeit mit dem BI Frontend Development Team und Fachvertretern zur gemeinsamen Entwicklung aussagekräftiger Datenmodelle und Berichte.

• Dokumentieren und Teilen von Arbeitsergebnissen in Form von technischen Spezifikationen und Dokumentation.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder vergleichbare IT‑Ausbildung.

• Mehrjährige praktische Erfahrung in Datenmodellierung, Aufbau von ETL‑Prozessen und Data Warehouse‑Automatisierung.

• Sehr gute SQL‑Kenntnisse; idealerweise erste Kenntnisse in Python.

• Idealerweise Erfahrung im Umgang mit dbt.

• Praktische Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake und AWS.

• Versiert im Umgang mit JIRA, Confluence und GIT.

• Ausgiebige Erfahrung in agilen und datengetriebenen Entwicklungsprozessen.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was Du freust

• Einzigartige Unternehmenskultur und Förderung von Vielfalt.

• Klima‑neutralität bis 2030 und nachhaltiges Handeln.

• Gestaltungsspielraum zur eigenverantwortlichen Themenförderung.

• Umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildungsprogramm.

• Work‑Life‑Balance mit mobilem und flexiblem Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub.

• Gesundheits- und Bewegungsangebote, darunter ZFIT‑Initiativen und Firmenfahrrad.

• Betriebliche Altersvorsorge zum Rentenstock aufbuchen.