Was Sie erwartet
Private Banking Analytics (PBA) ist unsere zentrale Data Analytics Plattform im Private Banking. Wir stellen dem Vertrieb und dem Management tagesaktuelle, bedarfsorientierte Datenprodukte bereit – für fundierte Entscheidungen und messbaren Mehrwert. Unsere Analysen und Reports erreichen 400 Mitarbeiter intern sowie mehr als 1.000 Nutzer bei unseren Partnerbanken.
Ihre zukünftigen Aufgaben sind
- Monitoring der täglichen Datenverarbeitungen und Sicherstellung der Betriebsbereitschaft
- Housekeeping unseres Stacks: Python, SQL, dbt, Dagster, Django, Linux, OpenShift, Git, Tableau
- Troubleshooting bei technischen Herausforderungen in den ELT-Strecken
- Pflege und Optimierung der CI/CD-Pipelines
- Wartung und Weiterentwicklung der Container-Infrastruktur auf OpenShift
- Analyse von Daten in Quellsystemen und Modellierung für die Integration in unsere Datenbank
- Entwicklung von dbt-Modellen und Dagster-Workflows
- Aufbereitung von Data Marts für Tableau als zentrale Reporting-Plattform
- Mitarbeit bei der Einführung von Cloud-Technologien und Aufbau von On-Premise GenAI
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Systembetreuung, im IT-Betrieb oder in der Anwendungsentwicklung
- Gute Kenntnisse in Python und SQL
- Vertrautheit mit Linux, Git und Container-Technologien
- Gespür für Daten, Datenstrukturen und Datenqualität
- Grundverständnis von Datenmodellierung und ELT/ETL-Designprinzipien
- Neugier auf fachliche Zusammenhänge – Sie wollen verstehen, was hinter den Zahlen steckt
- Serviceorientierung im Umgang mit internen Stakeholdern und Partnerbanken
- Hands‑on‑Mentalität und Lust, in einem Team zu arbeiten, das Entwicklung und Betrieb gemeinsam verantwortet
- Fließende Deutschkenntnisse
- Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit dbt, Dagster, Tableau oder Cloud-Technologien
