Gravis Hamburg vor 2 Wochen

Data Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d)

Jetzt bewerben Bewerbung ohne Konto fortsetzen
Aus der Stellenanzeige

Vollständige Stellenanzeige von Gravis

Originaltext · vollständig und lesefreundlich formatiert

Das erwartet dich

Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS‑Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. Im Umfeld übernimmst du Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Daten‑ und ML‑Plattformen und sorgst dafür, dass innovative Lösungen zuverlässig, skalierbar und effizient in den produktiven Einsatz gelangen.

Beschäftigungsart: Festanstellung-Vollzeit

Deine Aufgaben

  • Weiterentwicklung und Betrieb unserer ML‑ und Datenplattform inklusive Integration neuer Anwendungsfälle und Sicherstellung eines stabilen Produktivbetriebs
  • Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Datenpipelines und Automatisierungen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit
  • Mitgestaltung von Architekturentscheidungen sowie Weiterentwicklung technischer Standards für Daten‑, Plattform‑ und Softwarelösungen
  • Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen in robuste und nachhaltige Daten‑ und Softwareprodukte
  • End‑to‑End‑Begleitung von Projekten – von der Anforderungsaufnahme über die technische Umsetzung bis zur Optimierung im Produktivbetrieb

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten‑ oder Cloud‑Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Softwarelösungen
  • Gute SQL‑Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud‑Technologien und modernen Data‑Platform‑Frameworks
  • Praxis im Einsatz moderner Software‑Engineering‑Methoden wie Testing, CI/CD, Code Reviews und Versionsverwaltung

Deine Benefits

Mobiles Arbeiten

Modernes Arbeitsumfeld

Gutes Miteinander

Mitarbeitersmartphone‑Tarife

Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV‑Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Bereit?

Bewerbung für Gravis fortsetzen · kein Konto nötig.

Jetzt bewerben
Weitere Stellen bei diesem Arbeitgeber

Gravis hat 6 weitere offene Stellen:

Alle 7 Stellen bei Gravis ansehen →
Ähnliche Stellen

Wenn dir dieser Job gefällt, schau dir auch an:

📍 IN DER UMGEBUNG

Andere Stellen auf der Karte

6 weitere bei Gravis · 12 ähnliche im Umkreis von ~50 km — Klick auf einen Marker für die Details.

Diese Stelle Gravis (6) Ähnliche Stellen (12)
Weiter stöbern:

Kostenfrei starten