Das ist der Job
Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business-Anforderungen – und bringst komplexe Datenflüsse vom Design bis zur Optimierung erfolgreich um.
Das brauchst du
Deine Mission: Design und Entwicklung von ETL-Pipelines und Data Models mit Microsoft Fabric (Data Factory, Warehouse, Lakehouse) Performance-Optimierung von Queries, Transformationen und Datenpipelines Erstellung und Optimierung von Data Models für analytische Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erhebung von Anforderungen und Lösungsdesign Technische Beratung interner Teams bei der Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform Durchsetzung von Best Practices rund um Datenqualität und Architekturstandards Deine Expertise: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit fundiertem Know-how in Microsoft Fabric oder Azure Data Services Tiefes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Query-Optimierung Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit dem Anspruch, Dinge nicht nur zu bauen, sondern richtig zu bauen Fähigkeit, technische Themen verständlich an Stakeholder zu vermitteln Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit echtem Interesse an Zusammenarbeit Was gibt es dabei für dich: Echte Gestaltungsverantwortung – du baust, was bleibt Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten Umfassendes Weiterbildungsprogramm – fachlich und technologisch Ein Umfeld, in dem Data Engineering strategisch ernst genommen wird Interesse geweckt?
Schick mir direkt eine Nachricht oder dein Profil – ich freue mich auf den Austausch!
Darum lohnt es sich
Als Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Microsoft Fabric gestaltest du aktiv die Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und -modelle mit. Worum geht es?
