Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

Das ist der Job

Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung.

Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.

Das sind deine Aufgaben Mitarbeit an Daten- und Digitalisierungsprojekten sowie aktive Mitgestaltung moderner Datenarchitekturen Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen in enger Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z.

AWS, Azure, Snowflake) Performance- und Kostenoptimierung von Datenverarbeitung und –plattformen Beratung von Kunden zu Datenarchitekturen und datengetriebenen Lösungen Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwickelnden und Fachbereichen Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z.

Das brauchst du

Python, Scala oder Java) Erfahrung in Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.

Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric) Interesse am Einsatz von AI-gestützten Tools zur Steigerung von Entwicklungseffizienz und Codequalität Strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen Dich erwartet ein agiles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum.

Darum lohnt es sich

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen.

Star Schema, Data Vault) Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT, Batch und Streaming) Integration, Transformation und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz sowie Monitoring von Datenflüssen Bereitstellung von Daten für Analysen, Reporting und KI-Anwendungen (z.

B. über APIs und Services) Umsetzung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenplattformen (z. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung fördern wir gezielt – ob als Experte oder Expertin, in der Projektverantwortung oder perspektivisch in Richtung Architektur oder Management.

Das bieten wir dir Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert.

Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein. #J-18808-Ljbffr In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.

AWS, Azure) Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. Spark, Kafka) Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (z. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität.

Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.

Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.