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Data Engineer: Scalable Pipelines & Data Lakehouse

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The role emphasizes semantic data modeling, data quality, and strong collaboration with data science and business teams.

The ideal candidate has 1–3 years of practical data engineering experience, solid Python (PySpark) and SQL skills, and familiarity with modern data architectures such as Data Lakehouse and distributed systems. #J-18808-Ljbffr SII Germany is seeking a data engineering professional to design and scale robust ETL/ELT pipelines for large-scale data processing in Zurich.

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