Das brauchst du
CI/CD, Git) ist von Vorteil Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und am gemeinsamen Finden von Lösungen Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Interesse an kontinuierlicher Weiterentwicklung Einfach fragenMichael Hirt, HR Business Partner, hilft dir gerne weiter. #J-18808-Ljbffr
Darum lohnt es sich
Dein Gestaltungsbereich Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation unter Einbringung eigener Ideen Entwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen (mit Data Vault, dbt und Spark) Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für Reporting und Analytics (mit Power BI) Optimierung bestehender Geschäftsprozesse in Bezug auf Performance, Stabilität und Datenqualität Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft in Richtung moderner Cloud-Architektur Einbringen in Themen wie Governance, CI/CD und Engineering Standards Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Unterstützung bei datenbasierten Entscheidungen Dein Erfahrungsschatz Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Cloud-Umfeld Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Analytics-Lösungen Kenntnisse in relevanten Technologien (Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL oder Python) Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen Verständnis für Datenqualität, Governance und strukturierte Datenmodelle (z.B.
Data Vault von Vorteil) Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (z.B.
