Ihre Vorteile: Vergütung nach Tarifvertrag zzgl. übertariflicher Zulagen Variables Gleitzeitkonto (Freizeit/Auszahlung) Urlaubsanspruch von 30 Tagen Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpersonen Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Bedarfsabhängige Weiterbildungsmöglichkeiten
Ihre Aufgaben
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Use-Cases auf Basis von Microsoft Azure und Databricks Aufbau, Integration und Optimierung von Datenpipelines für Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten zur Unterstützung von AI-gestützten Geschäftsprozessen Nutzung von Databricks Genie, Azure AI Services und weiteren Azure-Komponenten zur Generierung von Mehrwert aus Unternehmensdaten Analyse, Aufbereitung und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer AI-Anwendungsfälle Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance innerhalb der DatenplattformUnterstützung bei der Definition von Data-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen Erstellung von Proof of Concepts (PoCs) sowie Überführung erfolgreicher Lösungen in den Produktivbetrieb
Ihre Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services, Azure AI Services und Azure Machine Learning Erfahrung mit Databricks, insbesondere Delta Lake, Spark und idealerweise Databricks Genie Sehr gute Kenntnisse in Python sowie SQL Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Data Products Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Generative AI sowie MLOps wünschenswert Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und modernen Cloud-Architekturen #J-18808-Ljbffr
